Advanced techniques for quantification and modelling of phase-change processes of renewable fuels and their blends

Informazioni relative al progetto

AHEAD

ID dell’accordo di sovvenzione: 794831

DOI

10.3030/794831

Progetto chiuso

Data della firma CE 23 Marzo 2018

Data di avvio 21 Gennaio 2019

Data di completamento 20 Gennaio 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 251 857,80

Contributo UE

€ 251 857,80

Coordinato da

CITY ST GEORGES UNIVERSITY OF LONDON
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

Flow visualisation in real-size optical injectors of conventional, additised, and renewable gasoline blends

Autori: Milad Heidari-Koochi, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Joonsik Hwang, Lyle M. Pickett, David Spivey, Manolis Gavaises
Pubblicato in: Energy Conversion and Management, 2021, ISSN 0196-8904
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.enconman.2021.115109

Spatio-temporal identification of plume dynamics by 3D computed tomography using engine combustion network spray G injector and various fuels

Autori: Joonsik Hwang, Lukas Weiss, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Lyle M. Pickett, Scott A. Skeen
Pubblicato in: Fuel, Numero 280, 2020, Pagina/e 118359, ISSN 0016-2361
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fuel.2020.118359

Machine-learning enabled prediction of 3D spray under engine combustion network spray G conditions

Autori: Joonsik Hwang, Philku Lee, Sungkwang Mun, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Lyle M. Pickett, Manolis Gavaises
Pubblicato in: Fuel, Numero 293, 2021, Pagina/e 120444, ISSN 0016-2361
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fuel.2021.120444

X-ray phase contrast and absorption imaging for the quantification of transient cavitation in high-speed nozzle flows

Autori: I. K. Karathanassis, M. Heidari-Koochi, Q. Zhang, J. Hwang, P. Koukouvinis, J. Wang, M. Gavaises
Pubblicato in: Physics of Fluids, Numero 33/3, 2021, Pagina/e 032102, ISSN 1070-6631
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0038475

Combined visualisation of cavitation and vortical structures in a real-size optical diesel injector

Autori: I. K. Karathanassis, J. Hwang, P. Koukouvinis, L. Pickett, M. Gavaises
Pubblicato in: Experiments in Fluids, Numero 62/1, 2021, ISSN 0723-4864
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00348-020-03096-1

Machine Learning and transcritical sprays: A demonstration study of their potential in ECN Spray-A

Autori: Koukouvinis, F., Rodriguez, C., Hwang, J., Karathanassis, I.K., Gavaises, M., Pickett, L.
Pubblicato in: International J of Engine Research, 2021, ISSN 1468-0874
Editore: Professional Enjineering Publishing Ltd.
DOI: 10.1177/14680874211020292

Conference proceedings (1)

A new pathway for prediction of gasoline sprays using Machine-Learning algorithms

Autori: Hwang, J., Lee, P., Karathanasis, I., Koukouvinis, F., Tagliante, F., Nguyen, T. & Pickett, L.
Pubblicato in: 2022
Editore: SAE
DOI: 10.4271/2022-01-0492