Advanced techniques for quantification and modelling of phase-change processes of renewable fuels and their blends

Informacje na temat projektu

AHEAD

Identyfikator umowy o grant: 794831

DOI

10.3030/794831

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 23 Marca 2018

Data rozpoczęcia 21 Stycznia 2019

Data zakończenia 20 Stycznia 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 251 857,80

Wkład UE

€ 251 857,80

Koordynowany przez

CITY ST GEORGES UNIVERSITY OF LONDON
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

Flow visualisation in real-size optical injectors of conventional, additised, and renewable gasoline blends

Autorzy: Milad Heidari-Koochi, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Joonsik Hwang, Lyle M. Pickett, David Spivey, Manolis Gavaises
Opublikowane w: Energy Conversion and Management, 2021, ISSN 0196-8904
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.enconman.2021.115109

Spatio-temporal identification of plume dynamics by 3D computed tomography using engine combustion network spray G injector and various fuels

Autorzy: Joonsik Hwang, Lukas Weiss, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Lyle M. Pickett, Scott A. Skeen
Opublikowane w: Fuel, Numer 280, 2020, Strona(/y) 118359, ISSN 0016-2361
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fuel.2020.118359

Machine-learning enabled prediction of 3D spray under engine combustion network spray G conditions

Autorzy: Joonsik Hwang, Philku Lee, Sungkwang Mun, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Lyle M. Pickett, Manolis Gavaises
Opublikowane w: Fuel, Numer 293, 2021, Strona(/y) 120444, ISSN 0016-2361
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fuel.2021.120444

X-ray phase contrast and absorption imaging for the quantification of transient cavitation in high-speed nozzle flows

Autorzy: I. K. Karathanassis, M. Heidari-Koochi, Q. Zhang, J. Hwang, P. Koukouvinis, J. Wang, M. Gavaises
Opublikowane w: Physics of Fluids, Numer 33/3, 2021, Strona(/y) 032102, ISSN 1070-6631
Wydawca: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0038475

Combined visualisation of cavitation and vortical structures in a real-size optical diesel injector

Autorzy: I. K. Karathanassis, J. Hwang, P. Koukouvinis, L. Pickett, M. Gavaises
Opublikowane w: Experiments in Fluids, Numer 62/1, 2021, ISSN 0723-4864
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00348-020-03096-1

Machine Learning and transcritical sprays: A demonstration study of their potential in ECN Spray-A

Autorzy: Koukouvinis, F., Rodriguez, C., Hwang, J., Karathanassis, I.K., Gavaises, M., Pickett, L.
Opublikowane w: International J of Engine Research, 2021, ISSN 1468-0874
Wydawca: Professional Enjineering Publishing Ltd.
DOI: 10.1177/14680874211020292

Conference proceedings (1)

A new pathway for prediction of gasoline sprays using Machine-Learning algorithms

Autorzy: Hwang, J., Lee, P., Karathanasis, I., Koukouvinis, F., Tagliante, F., Nguyen, T. & Pickett, L.
Opublikowane w: 2022
Wydawca: SAE
DOI: 10.4271/2022-01-0492