Pathwise methods and stochastic calculus in the path towards understanding high-dimensional phenomena

Projektinformationen

PATHWISE

ID Finanzhilfevereinbarung: 803084

DOI

10.3030/803084

Das Projekt endete am 20 Februar 2024

EK-Unterschriftsdatum 20 August 2018

Startdatum 1 Januar 2019

Enddatum 30 Juni 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 308 188,00

EU-Beitrag

€ 1 308 188,00

Koordiniert durch

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Israel

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Veröffentlichungen

Book chapters (1)

A Dimension-Free Reverse Logarithmic Sobolev Inequality for Low-Complexity Functions in Gaussian Space

Autoren: Ronen Eldan, Michel Ledoux
Veröffentlicht in: Geometric Aspects of Functional Analysis - Israel Seminar (GAFA) 2017-2019 Volume I, Ausgabe 2256, 2020, Seite(n) 263-271, ISBN 978-3-030-36019-1
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-36020-7_12

Conference proceedings (4)

Localization Schemes: A Framework for Proving Mixing Bounds for Markov Chains

Autoren: Chen, Yuansi; Eldan, Ronen
Veröffentlicht in: IEEE Computer Society, Ausgabe 2, 2022, ISBN 978-1-6654-5519-0
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.48550/arxiv.2203.04163

An Optimal “It Ain’t Over Till It’s Over” Theorem

Autoren: Ronen Eldan, Avi Wigderson, Pei Wu
Veröffentlicht in: Proceedings of the 55th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2023, Seite(n) 853-866
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3564246.3585205

Concentration on the Boolean hypercube via pathwise stochastic analysis

Autoren: Ronen Eldan, Renan Gross
Veröffentlicht in: Proceedings of the 52nd Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, 2020, Seite(n) 208-221, ISBN 9781450369794
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3357713.3384230

Noise Stability on the Boolean Hypercube via a Renormalized Brownian Motion

Autoren: Ronen Eldan, Dan Mikulincer, Prasad Raghavendra
Veröffentlicht in: Proceedings of the 55th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, Ausgabe 10, 2023, Seite(n) 661-671
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3564246.3585118

Peer reviewed articles (7)

Stability of the Shannon–Stam inequality via the Föllmer process

Autoren: Ronen Eldan, Dan Mikulincer
Veröffentlicht in: Probability Theory and Related Fields, Ausgabe 177/3-4, 2020, Seite(n) 891-922, ISSN 0178-8051
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00440-020-00967-w

Cone points of Brownian motion in arbitrary dimension

Autoren: Yotam Alexander, Ronen Eldan
Veröffentlicht in: The Annals of Probability, Ausgabe 47/5, 2019, Seite(n) 3143-3169, ISSN 0091-1798
Herausgeber: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/19-aop1335

The CLT in high dimensions: Quantitative bounds via martingale embedding

Autoren: Ronen Eldan, Dan Mikulincer, Alex Zhai
Veröffentlicht in: The Annals of Probability, Ausgabe 48/5, 2020, ISSN 0091-1798
Herausgeber: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/20-aop1429

Stability of the logarithmic Sobolev inequality via the Föllmer process

Autoren: Ronen Eldan, Joseph Lehec, Yair Shenfeld
Veröffentlicht in: Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques, Ausgabe 56/3, 2020, Seite(n) 2253-2269, ISSN 0246-0203
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1214/19-aihp1038

A Simple Approach to Chaos For p-Spin Models

Autoren: Ronen Eldan
Veröffentlicht in: Journal of Statistical Physics, Ausgabe 181/4, 2020, Seite(n) 1266-1276, ISSN 0022-4715
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10955-020-02626-9

A spectral condition for spectral gap: fast mixing in high-temperature Ising models

Autoren: Ronen Eldan, Frederic Koehler, Ofer Zeitouni
Veröffentlicht in: Probability Theory and Related Fields, Ausgabe 182, 2022, Seite(n) 1035-1051, ISSN 0178-8051
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00440-021-01085-x

Taming correlations through entropy-efficient measure decompositions with applications to mean-field approximation

Autoren: Ronen Eldan
Veröffentlicht in: Probability Theory and Related Fields, Ausgabe 176/3-4, 2020, Seite(n) 737-755, ISSN 0178-8051
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00440-019-00924-2