Descrizione del progetto
Un’interferenza stabile per serie di dati di pannello e rete
La disponibilità avanzata di dati nell’ambito dell’economia permette l’accesso a serie di dati più ricchi con maggiore complessità. Tuttavia, la struttura di rete fondamentale risulta solitamente sparsa, permettendo l’osservazione di solo un piccolo sottoinsieme di tutte le possibili prospettive. Allo stesso tempo, la combinazione di sparsità e un grande numero di parametri presenta alcuni problemi econometrici difficili da affrontare. Il progetto PANEDA, finanziato dall’UE, elaborerà alcuni metodi di interferenza stabile per serie di dati di pannello e rete sparsi, definendo una rappresentazione matematica della rete che permette la formalizzazione di risultati asintotici dell’interferenza per sequenze di rete crescenti. Successivamente, il progetto PANEDA svilupperà nuovi metodi di correzione degli errori sistematici e di valutazione solida degli errori standard, sviluppando metodi di modellazione e valutazione più approfonditi per i dati non informativi nei parametri di interesse.
Obiettivo
Improved data availability in Economics provides access to richer datasets with increased complexity. There is regularly a network aspect to the data, whenever outcomes are observed for matches of different economic units (e.g. households, individuals, firms, products, markets). Such observations include, e.g. wages for workers in firms, academic achievement for students taught by teachers in schools, and purchasing decisions for consumers in stores. The underlying network structure is often sparse, because we only observe a small subset of all possible matches, say between workers and firms. In addition, we aim to estimate models with many parameters, for example to control for and to estimate unobserved heterogeneity of economic units by including (e.g. worker and firm specific) fixed effects.
The combination of sparsity of the underlying network structure and a large number of parameters in the model creates challenging Econometric problems. In particular, there is a serious gap between empirical practice, where applied researchers regularly use such sparse network datasets, and the theoretical justifications for those inference methods that are based on classic data structures (cross-sectional, time-series, and panel data) that do not account for the sparsity aspect of the data.
The goal of this research project is to develop robust inference methods for such sparse panel and network datasets. This requires to establish a mathematical representation of the network that allows to formalize asymptotic inference results for sequences of growing networks. Subsequently, new bias correction and robust standard error estimation methods will be developed that account for the sparsity structure of the data. I will also advance more parsimonious modeling and estimation approaches (e.g. grouped heterogeneity or empirical Bayes) for situations where the data are otherwise uninformative for the parameters of interest.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-COG - Consolidator Grant
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2018-COG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
OX1 2JD Oxford
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.