High-Dimensional Inference for Panel and Network Data

Informazioni relative al progetto

PANEDA

ID dell’accordo di sovvenzione: 819086

DOI 10.3030/819086

Data della firma CE 18 Dicembre 2018

Data di avvio 1 Agosto 2019

Data di completamento 31 Luglio 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale € 1 478 831,00

Contributo UE € 1 478 831,00

Coordinato da

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (8)

Low-rank approximations of nonseparable panel models

Autori: Iván Fernández-Val, Hugo Freeman, Martin Weidner
Pubblicato in: The Econometrics Journal, 2021, ISSN 1368-4221
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/ectj/utab007

Linear Panel Regressions with Two-Way Unobserved Heterogeneity

Autori: Hugo Freeman, Martin Weidner
Pubblicato in: Journal of Econometrics, Numero Volume 237, Numero 1, November 2023, 105498, 2023, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.105498

Bias and Consistency in Three-way Gravity Models

Autori: Martin Weidner; Thomas Zylkin
Pubblicato in: Journal of International Economics, Numero Volume 132, September 2021, 103513, 2021, ISSN 0022-1996
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jinteco.2021.103513

Minimizing Sensitivity to Model Misspecification

Autori: Stephane Bonhomme, Martin Weidner
Pubblicato in: Quantitative Economics, Numero Volume 13, Numero 3, 2022, Pagina/e 907-954, ISSN 1759-7331
Editore: Wiley-Blackwell
DOI: 10.3982/qe1930

Posterior Average Effects

Autori: Stéphane Bonhomme, Martin Weidner
Pubblicato in: Journal of Business & Economic Statistics, Numero (published online 2021), 2022, ISSN 0735-0015
Editore: American Statistical Association
DOI: 10.1080/07350015.2021.1984928

Network and panel quantile effects via distribution regression

Autori: Victor Chernozhukov, Iván Fernández-Val, Martin Weidner
Pubblicato in: Journal of Econometrics, 2020, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.08.009

Inference on a Distribution from Noisy Draws

Autori: Koen Jochmans, Martin Weidner
Pubblicato in: Econometric Theory, Numero Volume 40 , Numero 1 , February 2024, 2024, Pagina/e pp. 60 - 97, ISSN 0938-2259
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1017/s0266466622000378

Nonlinear factor models for network and panel data

Autori: Mingli Chen, Iván Fernández-Val, Martin Weidner
Pubblicato in: Journal of Econometrics, Numero 220/2, 2021, Pagina/e 296-324, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.04.004