High-Dimensional Inference for Panel and Network Data

Projektinformationen

PANEDA

ID Finanzhilfevereinbarung: 819086

DOI 10.3030/819086

EK-Unterschriftsdatum 18 Dezember 2018

Startdatum 1 August 2019

Enddatum 31 Juli 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten € 1 478 831,00

EU-Beitrag € 1 478 831,00

Koordiniert durch

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

Low-rank approximations of nonseparable panel models

Autoren: Iván Fernández-Val, Hugo Freeman, Martin Weidner
Veröffentlicht in: The Econometrics Journal, 2021, ISSN 1368-4221
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/ectj/utab007

Linear Panel Regressions with Two-Way Unobserved Heterogeneity

Autoren: Hugo Freeman, Martin Weidner
Veröffentlicht in: Journal of Econometrics, Ausgabe Volume 237, Ausgabe 1, November 2023, 105498, 2023, ISSN 0304-4076
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.105498

Bias and Consistency in Three-way Gravity Models

Autoren: Martin Weidner; Thomas Zylkin
Veröffentlicht in: Journal of International Economics, Ausgabe Volume 132, September 2021, 103513, 2021, ISSN 0022-1996
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jinteco.2021.103513

Minimizing Sensitivity to Model Misspecification

Autoren: Stephane Bonhomme, Martin Weidner
Veröffentlicht in: Quantitative Economics, Ausgabe Volume 13, Ausgabe 3, 2022, Seite(n) 907-954, ISSN 1759-7331
Herausgeber: Wiley-Blackwell
DOI: 10.3982/qe1930

Posterior Average Effects

Autoren: Stéphane Bonhomme, Martin Weidner
Veröffentlicht in: Journal of Business & Economic Statistics, Ausgabe (published online 2021), 2022, ISSN 0735-0015
Herausgeber: American Statistical Association
DOI: 10.1080/07350015.2021.1984928

Network and panel quantile effects via distribution regression

Autoren: Victor Chernozhukov, Iván Fernández-Val, Martin Weidner
Veröffentlicht in: Journal of Econometrics, 2020, ISSN 0304-4076
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.08.009

Inference on a Distribution from Noisy Draws

Autoren: Koen Jochmans, Martin Weidner
Veröffentlicht in: Econometric Theory, Ausgabe Volume 40 , Ausgabe 1 , February 2024, 2024, Seite(n) pp. 60 - 97, ISSN 0938-2259
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1017/s0266466622000378

Nonlinear factor models for network and panel data

Autoren: Mingli Chen, Iván Fernández-Val, Martin Weidner
Veröffentlicht in: Journal of Econometrics, Ausgabe 220/2, 2021, Seite(n) 296-324, ISSN 0304-4076
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.04.004