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Genome, Environment, Microbiome & Metabolome in Autism: an integrated multi-omic systems biology approach to identify biomarkers for personalized treatment and primary prevention of Autism Spectr

Descrizione del progetto

Un approccio combinato per individuare biomarcatori potenziali per i disturbi dello spettro autistico

I disturbi dello spettro autistico (ASD, autism spectrum disorders) colpiscono circa 1 bambino su 54 e possono provocare gravi sfide sociali, comunicative e comportamentali. Attualmente, non esistono biomarcatori verificati per i disturbi dello spettro autistico; la diagnosi si basa interamente su valutazioni comportamentali. Il progetto GEMMA, finanziato dall’UE, prevede di unire per la prima volta diverse scienze omiche con dati ambientali per esaminare la composizione e la funzione del microbioma per trattamenti personalizzati e, in ultima analisi, per l’intercettazione della malattia in lattanti a rischio. L’obiettivo è quello di fornire una solida comprensione circa l’insorgenza del disturbo dello spettro autistico e la sua progressione in relazione alle modifiche dinamiche nel microbiota intestinale anomalo e di sviluppare bersagli per possibili trattamenti e per la prevenzione. Le osservazioni di tali modifiche epigenetiche che controllano le funzioni immunitarie e la barriera intestinale si baseranno su una valutazione approfondita di 600 lattanti a rischio osservati dalla nascita e successivamente.

Obiettivo

GEMMA will be the first project to combine a multi-omic approach with robust environmental data to exploit the analysis of the composition and function of the microbiome for personalized treatment and, ultimately, disease interception in infants at risk of Autistic Spectrum Disorders (ASD) .
The project will provide solid mechanistic evidence of the disease onset and progression in relation to dynamic changes in abnormal gut microbiota causing epigenetic modifications controlling gut barrier and immune functions, based on the in-depth evaluation of 600 infants at risk observed from birth and followed over time. These data will be integrated with pre-clinical studies to mechanistically link human microbiota composition/function with clinical outcome through humanized murine models transplanted with stools obtained from the ASD proband patient of recruited families.
The project will support novel personalized prediction (personalized treatment) and disease interception (prevention) approaches that attempt to modulate gut microbiota to re-establish/maintain immune homeostasis. The biomarkers identified in this project will contribute to a better understanding of the pathogenesis of ASD in at-risk children and the possibility to manipulate the microbiota through pre/pro/symbiotic administration for prevention and treatment, a complete paradigm shift in ASD pathogenesis and early intervention.
The identification of specific ASD metabolic phenotypes will further aid to define biomarkers that can be used as diagnostic tools and patient stratification models for other conditions in which the interplay between genome, microbiome and metabolic profile has been suspected or proved.
Finally, the project will collect biospecimens from a cohort of 600 infants as risk of ASD observed from birth, generating a unique biobank of 16,000+ blood, stool, urine and saliva samples prospectively collected that can be exploited in future multiomic studies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-SC1-BHC-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

FONDAZIONE EBRIS
Contributo netto dell'UE
€ 2 316 635,67
Indirizzo
VIA DE RENZI 1
84125 Salerno
Italia

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Regione
Sud Campania Salerno
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 2 316 635,67

Partecipanti (15)