Opis projektu
Wybór najlepszej polisy ubezpieczeniowej już wkrótce stanie się prostszy
Poszukiwanie najlepszej polisy ubezpieczeniowej i wybór towarzystwa ubezpieczeniowego to trudne zadania, które często nie przynoszą pożądanych rezultatów. W związku z tym zdarza się, że klienci zawierają nieoptymalne polisy i z biegiem lat nie sprawdzają, czy mogą uzyskać lepsze warunki. Duńska firma Comparo działająca w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw opracowała aplikację COMPARO BRAIN – osobistego asystenta, który porównuje polisy na podstawie niezwykle dokładnych, dostosowanych i istotnych informacji, dopasowując wyniki do potrzeb użytkownika dzięki zaawansowanym technologiom kontekstowym. Aplikacja pozwoli użytkownikom zaoszczędzić czas i pieniądze, a także sprawi, że proces zawierania polisy stanie się prostszy. Finansowany ze środków UE projekt BRAIN wspiera optymalizację techniczną i analizy biznesowe, które pozwolą zespołowi na wprowadzenie swojego produktu na rynek i oddanie go w ręce niecierpliwie oczekujących klientów.
Cel
Consumers are vastly uninformed when it comes to contracting insurance and using their coverages. Although the average insurance cost per capita in the EU is 2,670€ per year, European users do NOT have the tools to easily compare, select and buy the best insurance policies; those that provide the best insurance coverage at the best price. Furthermore, insurance policies are usually difficult to understand and cumbersome to manage. Our new product COMPARO BRAIN employs state-of-the-art Machine-Learning algorithms to offer an app-based personal insurance assistant that will help European consumers get customised information about the best insurance policies, obtain recommendations and contract with the best providers. BRAIN offers comprehensive data on coverages included in the insurance policies of the user and adapts to their needs by implementing the most advanced context-aware technologies that adapt accordingly to create a more relevant and interactive user experience. BRAIN saves 10 hours (35% reduction) of annoying research and bureaucracy in the contracting process. Users obtain optimal insurance policies, avoid paying for redundant insurance coverages, saving on average 20% on their insurance costs annually and avoid paying for everyday services already included in their coverages. Thanks to this project we expect to internationalise our customer base entering Norway, Denmark and Sweden in a first phase. We plan to serve more than 400 thousand households in Europe after 5 years of commercialization.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniemodel biznesowy
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
1260 KOBENHAVN K
Dania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.