Projektbeschreibung
Effizienteres Hochleistungsrechnen revolutioniert Windenergieproduktion
Um die Nachfrage nach sauberen Alternativen zu fossilen Brennstoffen zu decken, werden weltweit eine große Anzahl von Windenergiegeneratoren an Land und auf See betrieben. Jede Phase des Lebenszyklus eines Windparks, von der Standortbeurteilung und -entwicklung bis hin zum Bau und Betrieb, generiert riesige Datenmengen, die von leistungsfähigen Rechnersystemen verarbeitet werden. Das EU-finanzierte Projekt HPCWE befasst sich mit zentralen rechentechnischen Herausforderungen, mit der die Windenergiebranchen in Europa und Brasilien konfrontiert sind. Zu diesen zählen die effiziente Verwendung von Rechenressourcen bei Simulationen von Windkraftanlagen, die fehlerfreie Einbindung von Simulationen im Meso- und Mikrobereich sowie die Optimierung. Das Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, einen Durchbruch bei der Simulation von Strömungen mittels Hochleistungsrechnen zu erzielen und damit nahezu alle Etappen der Forschung im Bereich Windenergie neu zu gestalten.
Ziel
Wind as a clean and renewable alternative to fossil fuels has become an increasingly important contributor to the energy portfolio of both Europe and Brazil. At almost every stage in wind energy exploitation ranging from wind turbine design, wind resource assessment to wind farm layout and operations, the application of HPC is a must. The goal of HPCWE is to address the key open challenges in applying HPC on wind energy, including efficient use of HPC resources in wind turbine simulations, accurate integration of meso- and micro-scale simulations, and optimization. The HPCWE consortium consists of 13 partners representing the top academic institutes, HPC centres and industries in Europe and Brazil. By exploring collaborations between Europe and Brazil, this consortium will develop novel algorithms, implement them in state-of-the-art codes and test the codes in academic and industrial cases to benefit the wind energy industry and research in both Europe and Brazil.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-FETHPC-2018
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
NG7 2RD Nottingham
Vereinigtes Königreich