Opis projektu
Wydajniejsze superkomputery zrewolucjonizują produkcję energii wiatrowej
Z każdym kolejnym rokiem na lądzie i na morzu budowanych jest więcej turbin wiatrowych w celu zaspokojenia zapotrzebowania świata na czystą energię, która nie będzie pochodziła z paliw kopalnych. Jednak na każdym etapie cyklu życia farmy wiatrowej, od oceny lokalizacji oraz opracowania projektu, aż po budowę i eksploatację, powstają olbrzymie ilości danych, które są przetwarzane przez wysokowydajne systemy komputerowe. Finansowany przez Unię Europejską projekt HPCWE jest odpowiedzią na kluczowe wyzwania, z jakimi mierzy się przemysł energetyki wiatrowej w Europie i Brazylii, wśród których można wymienić między innymi efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych w celu prowadzenia symulacji turbin wiatrowych, skuteczną integrację symulacji w mezo- i mikroskali, a także optymalizację. Uczestnicy projektu chcą dokonać przełomowych zmian w zakresie wykorzystania obliczeń wielkiej skali w celu symulowania przepływu wiatru, zmieniając w ten sposób niemal wszystkie etapy badań nad energią wiatrową.
Cel
Wind as a clean and renewable alternative to fossil fuels has become an increasingly important contributor to the energy portfolio of both Europe and Brazil. At almost every stage in wind energy exploitation ranging from wind turbine design, wind resource assessment to wind farm layout and operations, the application of HPC is a must. The goal of HPCWE is to address the key open challenges in applying HPC on wind energy, including efficient use of HPC resources in wind turbine simulations, accurate integration of meso- and micro-scale simulations, and optimization. The HPCWE consortium consists of 13 partners representing the top academic institutes, HPC centres and industries in Europe and Brazil. By exploring collaborations between Europe and Brazil, this consortium will develop novel algorithms, implement them in state-of-the-art codes and test the codes in academic and industrial cases to benefit the wind energy industry and research in both Europe and Brazil.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialnaenergia wiatrowa
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznasprzęt komputerowysuperkomputer
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETHPC-2018
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
NG7 2RD Nottingham
Zjednoczone Królestwo