Projektbeschreibung
Gesprächsanalyse gestützt auf künstlicher Intelligenz verhilft Unternehmen zum Erfolg
Die Einschätzung der Mitarbeitereignung für eine Position, ihrer Führungs- und Managementkompetenzen sowie der Kundenloyalität ist von großer Bedeutung für die Produktivität und den Erfolg eines Unternehmens. Die meisten Einschätzungen beruhen auf Intuition – es mangelt an wissenschaftlicher Grundlage und sie sind aus vielfältigen Gründen mit persönlichen Vorurteilen durchzogen. Ein Großteil der zwischenmenschlichen Interaktionen passieren in Meetings, die einen bedeutenden Anteil der Arbeitszeit einnehmen. Diesen großen und wertvollen „Datensatz“ auszunutzen ist das Ziel des EU-finanzierten Projekts WINNING. Das Team hat eine Analysesoftware mit künstlicher Intelligenz entwickelt, um Gespräche in Echtzeit zu analysieren. Dieses wird als Software-as-a-Service-Modell angeboten, über das Berichte zum Vergleich von Gruppen, Themen, Meetingformaten und mehr zugänglich sind.
Ziel
Emotional and social intelligence is critical for business productivity but it’s very difficult to assess without managers’ personal bias. Most of inter-personal interactions occur in meetings (35-50% working hours) but nobody can measure their effectiveness without interfering and interrupting, thus lowering their performance. As a result, companies frequently invest in the wrong talents, teams or customers, relying only on “intuition”.
There are some tools for speech analysis but they are all focused on a single speaker. A huge amount of information beyond knowledge (emotional, relational, cultural, etc.) is produced during meetings but there is no way to analyse it.
WINNINGMINDS is a conversation Artificial Intelligence analysis software which captures and analyses discussions and context in real time, under a SaaS model for three customer processes:
- Talent assessment: Who is the fittest talent.
- Management & leadership meetings: Team effectiveness.
- Client/account management meetings: Client’s emotional loyalty.
It identifies work competences and skills, interactions, attitudes, employee wellbeing, level of collective intelligence, how effective a team is working together and its readiness to succeed on a task. It provides Benchmark Reports to compare different performance of groups, topics, meeting formats, etc.
Main benefits for users are:
- Reduce mis-hiring costs (€257k/head failed).
- More customer satisfaction and loyalty (5% = +25-95% profit).
- Increase meeting productivity (20%).
For our company, we expect:
- Consolidate business (our core product).
- International expansion (mostly EU and USA).
- Develop our IP assets and contribution (increase company value).
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenz
- SozialwissenschaftenWirtschaftswissenschaftenWirtschaftswissenschaftProduktionswirtschaftProduktivität
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Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
W1W 5DS LONDON
Vereinigtes Königreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).