Descrizione del progetto
L’analisi delle conversazioni basata sull’intelligenza artificiale aiuta le imprese ad avere successo
La valutazione dell’idoneità a una posizione lavorativa e delle capacità dirigenziali e gestionali dei dipendenti, nonché della fidelizzazione dei clienti, sono fattori essenziali per la produttività e il successo delle imprese. La maggior parte di queste valutazioni si basa sull’intuizione, è priva di basi scientifiche ed è caratterizzata dalla presenza di inclinazioni personali derivate da una miriade di motivi. Per lo più, le interazioni interpersonali si verificano durante le riunioni e rappresentano una notevole percentuale delle ore di lavoro. Sfruttare questo vasto e prezioso «insieme di dati» è l’obiettivo del progetto WINNING, finanziato dall’UE. Il team ha sviluppato un software di analisi basato sull’intelligenza artificiale volto ad esaminare le conversazioni in tempo reale. Sarà offerto in un modello di software come servizio che fornisce rapporti in grado di consentire raffronti tra gruppi, argomenti, formati di riunioni e altro ancora.
Obiettivo
Emotional and social intelligence is critical for business productivity but it’s very difficult to assess without managers’ personal bias. Most of inter-personal interactions occur in meetings (35-50% working hours) but nobody can measure their effectiveness without interfering and interrupting, thus lowering their performance. As a result, companies frequently invest in the wrong talents, teams or customers, relying only on “intuition”.
There are some tools for speech analysis but they are all focused on a single speaker. A huge amount of information beyond knowledge (emotional, relational, cultural, etc.) is produced during meetings but there is no way to analyse it.
WINNINGMINDS is a conversation Artificial Intelligence analysis software which captures and analyses discussions and context in real time, under a SaaS model for three customer processes:
- Talent assessment: Who is the fittest talent.
- Management & leadership meetings: Team effectiveness.
- Client/account management meetings: Client’s emotional loyalty.
It identifies work competences and skills, interactions, attitudes, employee wellbeing, level of collective intelligence, how effective a team is working together and its readiness to succeed on a task. It provides Benchmark Reports to compare different performance of groups, topics, meeting formats, etc.
Main benefits for users are:
- Reduce mis-hiring costs (€257k/head failed).
- More customer satisfaction and loyalty (5% = +25-95% profit).
- Increase meeting productivity (20%).
For our company, we expect:
- Consolidate business (our core product).
- International expansion (mostly EU and USA).
- Develop our IP assets and contribution (increase company value).
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificiale
- scienze socialieconomia e commercioscienze economicheeconomia della produzioneproduttività
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SME-1 -Coordinatore
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