Projektbeschreibung
Cloudgestützte Lösung optimiert Paketversandkapazität
Infolge des boomenden elektronischen Handels nimmt der Paketversand immer mehr zu. Demgegenüber ist ein großer Teil der Frachtkapazitäten in Fahrzeugen wie etwa Lastkraftwagen oder Schiffen nicht ausgelastet. Etwa 40 % sind eigentlich leerer Raum, da es keine effiziente Technologie zur Optimierung des Laderaums gibt. Schon durch eine Verringerung des Leerraums um nur 10 % könnte die Logistikbranche Millionen Euro einsparen und dementsprechend Treibhausgasemissionen reduzieren. Das EU-finanzierte Projekt BOXBOT plant nun die Entwicklung der weltweit ersten cloudgestützen Lösung zur Optimierung der Raumnutzung. Mit der vorgeschlagenen Lösung werden komplexe Pack- und Verladevorgänge in kurzer Zeit zu bewältigen sein, wobei die Frachtfüllrate um 30 % erhöht wird.
Ziel
Even though more packages than ever before are today being shipped due the boom in e-commerce, no efficient technology has been developed to optimize cargo space in vehicles such as vans or ships. On average, 40% of the transportation capacity is empty space due to the well-known 3D packing problem in the transportation and logistics industry. Reducing the empty space with just 10% saves millions of euros in the logistics industry and greenhouse gas emissions in the environment. Some optimization space software exists in the market but none is really effective being usually too slow and/or handling only few basic cargo parameters. Thus, end-users opt for manual packing/loading plans often using excel which take a lot of time and underuse space capacity.
At BOXBOT, we have developed a multi-objective meta-heuristic algorithm to do fast calculations in seconds using over 30 cargo parameters of mixed loads, operational rules and loading and discharging sequences. Our cloud-based solution is the first effective 3D cargo space optimization service for logistic industry which is able to handle complex packing and loading challenges in short time offering an increasing freight fill rate up to 30% more in vehicles. In 2017, we were selected as one of the top five startups in a global innovation competition organized by Mercedes-Benz Vans for the Startup adVANce program to co-develop our prototype in vans (€120,000). We address customers in the logistic industry from General Cargo Ship owners to Last Mile Delivery operators. We have built a solid ecosystem of partners and stakeholders for the rapid growth of our unique business (e.g. University of Turku, Mercedes-Benz Vans, Cargotec Ltd, Royal Wagenborg). Our mission is to be the leading logistics solutions provider and make our solutions globally available and widely used. Now we are applying to the SME Instrument Phase 1 to carry out a Feasibility Study.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
20100 TURKU
Finnland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).