Descrizione del progetto
Modellazione multistato per prevedere i marcatori di rischio per la fibrillazione atriale
La fibrillazione atriale (FA) è una condizione medica grave spesso associata a un aumento del rischio di mortalità. Lo strumento diagnostico più comunemente disponibile è l’elettrocardiogramma (ECG). Numerosi indici dell’onda P sono associati a un aumento del rischio di esiti cardiovascolari avversi e di mortalità. L’elettrocardiogramma mediato del segnale (SAECG, signal-averaged electrocardiogram) non invasivo è più affidabile per rilevare il prolungamento dell’onda P come marcatore di rischio per la FA. Tuttavia, i dati disponibili che analizzano questo aspetto sono limitati. Il progetto SAECG, finanziato dall’UE, eseguirà un SAECG dell’onda P nell’ambito del Framingham Heart Study (Boston, USA) e del LIFE Health Care Study (Lipsia, Germania) per approfondirne il ruolo nell’incidenza della FA. Il progetto utilizzerà la modellazione multistato della fenomappatura della FA per prevedere il rischio corrispondente nel corso della vita.
Obiettivo
Atrial fibrillation (AF) may be categorized as an epidemic disease associated with an increased risk for heart failure, thromboembolism, dementia and mortality. The underlying mechanisms behind AF describe multiple pathological states leading to various remodeling processes. One of the easiest available diagnostical tools is an electrocardiogram (ECG). Numerous P wave indices have been identified, demonstrating associations with increased risk for adverse cardiovascular outcomes and mortality. Prolonged signal-averaged P wave duration (SAPWD) measured from the non-invasive signal averaged electrocardiogram (SAECG) using a vector composite of filtered orthogonal leads accurately measures cardiac activation times. In comparison with analysis of a standard 12-lead ECG, the SAECG is superior in detection of P wave prolongation as a risk marker for AF. However, there are only limited data analyzing this issue.
Current project is aimed to perform P wave SAECGs in Framingham Heart Study (Boston, US) and LIFE Health Care Study (Leipzig, Germany) and to investigate their role in AF incidence. Furthermore, estimation of corresponding lifetime risk will be performed using multistate modeling phenomapping of AF, e.g. classification of AF patients based on a broad range of data (clinical, laboratory, ECG, echocardiography, biomarkers) predicting adverse clinical outcomes.
The current project represents an innovative and authentic multidisciplinary research in AF and includes different future perspectives. It paves the way for fruitful international cooperation with Framingham cohort - the one the most renowned epidemiological studies, intensive exchange of experience and researcher mobility as well as academical and practical implementation of cardiovascular epidemiology and prevention at European institution.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze socialisociologiademografiamortalità
- ingegneria e tecnologiaingegneria dei materialicompositi
- scienze mediche e della salutescienze della salutesalute pubblicaepidemiologia
- scienze mediche e della salutemedicina di baseneurologiademenza
- scienze mediche e della salutemedicina clinicacardiologia
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2018
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
04109 Leipzig
Germania