Descrizione del progetto
Le reti neurali aiutano a modellare la tettonica delle placche
I vincoli della rotazione netta della litosfera terrestre rispetto al mantello sottostante non possono essere determinati dalla crosta oceanica, che viene distrutta dalla tettonica delle placche. D’altra parte, la tettonica delle placche ha una natura auto-organizzante e statisticamente prevedibile che può essere insegnata alle reti neurali. Il progetto TEMPO produrrà stime per la rotazione netta informando le reti all’utilizzo di dati attuali sulla Terra, dati sintetici e regole della fisica. In questo modo, le reti genereranno proposte di movimento tettonico e di convezione del mantello che saranno verificate rispetto ai dati geologici, contribuendo a ulteriori ricerche e alla modellazione della tettonica delle placche.
Obiettivo
Plate tectonics processes continuously destroy oceanic crust, which contain the most reliable record of plate motion. There is therefore little data to constrain net rotation of the lithosphere with respect to the deep mantle, constraints on which are required to produce accurate reference frames for plate motion, The location of intra-oceanic plate boundaries and bathymetry in the geological past are also lost. I will use state-of-the-art numerical convection simulations combined with state-of-the-art machine learning techniques to put constraints on both net rotation and the location of plate boundaries with uncertainty estimates. This is possible due to the self-organising and statistically predictable nature of plate tectonics. I will develop one set of neural networks to make inferences for net rotation with uncertainties given observation of continent positions and movement. The networks will take both synthetic and real geological observations as training inputs and produce estimates for net rotation. They will be thoroughly tested using synthetic data and benchmarked using present-day Earth data, thereby testing both the networks and the physics behind the convection simulations. The networks will then be applied to the geological past. A second set of networks will treat the lack of information on oceanic plate boundaries as an image completion problem to fill the gaps in geological data. They will be trained to produce proposals for the location and type of oceanic plate boundaries that are consistent with the physics behind tectonic motion and mantle convection. The networks learn about the physics from the database of convection simulations. These proposals can be assessed against geological and palaeo-oceanographic data, provide suggestions for alternative solutions, give an indication of uncertainties and guide future data collection and modelling work.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione basi di dati
- scienze naturali scienze della terra e scienze ambientali connesse geologia sismologia tettonica delle placche
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza computazionale
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2018
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
75230 Paris
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.