Opis projektu
Sieci neuronowe pomagają w modelowaniu tektoniki płyt
Ograniczeń obrotu ziemskiej litosfery w stosunku do punktu odniesienia, jakim jest płaszcz ziemski, nie da się ustalić dla skorupy ziemskiej na dnie oceanów, jako że niszczy ją tektonika płyt. Z drugiej strony tektonika płyt ma charakter samoporządkujący i da się przewidzieć statystycznie – czego można nauczyć sieci neuronowe. Projekt TEMPO opracuje szacunkowe wartości takiego obrotu poprzez nauczenie sieci wykorzystywania aktualnych danych na temat Ziemi, danych syntetycznych oraz zasad fizyki. W ten sposób wygenerują one prognozy ruchów tektonicznych i konwekcji płaszcza, które zostaną przetestowane z wykorzystaniem danych geologicznych. Uzyskane dane będzie można wykorzystać w dalszych badaniach i w modelowaniu tektoniki płyt.
Cel
Plate tectonics processes continuously destroy oceanic crust, which contain the most reliable record of plate motion. There is therefore little data to constrain net rotation of the lithosphere with respect to the deep mantle, constraints on which are required to produce accurate reference frames for plate motion, The location of intra-oceanic plate boundaries and bathymetry in the geological past are also lost. I will use state-of-the-art numerical convection simulations combined with state-of-the-art machine learning techniques to put constraints on both net rotation and the location of plate boundaries with uncertainty estimates. This is possible due to the self-organising and statistically predictable nature of plate tectonics. I will develop one set of neural networks to make inferences for net rotation with uncertainties given observation of continent positions and movement. The networks will take both synthetic and real geological observations as training inputs and produce estimates for net rotation. They will be thoroughly tested using synthetic data and benchmarked using present-day Earth data, thereby testing both the networks and the physics behind the convection simulations. The networks will then be applied to the geological past. A second set of networks will treat the lack of information on oceanic plate boundaries as an image completion problem to fill the gaps in geological data. They will be trained to produce proposals for the location and type of oceanic plate boundaries that are consistent with the physics behind tectonic motion and mantle convection. The networks learn about the physics from the database of convection simulations. These proposals can be assessed against geological and palaeo-oceanographic data, provide suggestions for alternative solutions, give an indication of uncertainties and guide future data collection and modelling work.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka bazy danych
- nauki przyrodnicze nauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowisku geologia sejsmologia tektonika płyt
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
75230 Paris
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.