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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Distributed Learning-Based Control for Multi-Agent Systems

Projektbeschreibung

Der Weg zu einem geringeren Energieverbrauch und weniger Treibhausgasemissionen

Autonomes Fahren und das Konzept einer elektronischen Deichsel werden als die Zukunft des Transports über die Straße gesehen, da sie das Potenzial haben, die Treibstoffeffizienz und Sicherheit erheblich zu verbessern und Verkehrsstaus vorzubeugen. Allerdings sieht sich die Forschung in diesem Bereich komplexen Szenarien gegenüber, die Herausforderungen bezüglich menschlicher Interaktionen und der Gestaltung hierarchischer Steuerungsstrukturen umfassen. Das EU-finanzierte Projekt DiLeBaCo nimmt sich dieser Problematik an und zielt darauf ab, neuartige Algorithmen für die Steuerung sicherheitskritischer Multiagentensysteme in realen Szenarien zu entwickeln und Licht auf die Rolle lokaler informationeller Grenzen bei der Leistung und Sicherheit solcher Systeme zu werfen. Das Projekt wird auch Anreize für einzelne Handelnde schaffen, die zu einer optimalen Flottenkoordination führen und der Verwendung einer elektronischen Deichsel in komplexen Szenarien den Weg ebnen werden.

Ziel

Multi-agent systems offer a great potential to improve the quality of modern society life. In the near future fleets of autonomous cars will be able to reduce traffic congestion and fuel consumption while increasing road safety. With almost half of all freight being transported by road, it makes up approximately a quarter of the total EU energy consumption and accounts for 18% of the greenhouse emissions. Fuel reduction in this area will have a significant impact on the environment. One way to achieve such reductions is through platooning where heavy-duty vehicles drive close to each other to reduce their aerodynamic drag and thus increase their fuel efficiency. While autonomous driving and platooning are areas of active research, open challenges arise in complex traffic scenarios with human interactions. Another challenge is that hierarchical control design with several different layers is required. The specific goals of the project are to develop novel algorithms for the control of safety-critical multi-agent systems in real-world scenarios, to understand the role of local informational constraints on the performance and safety of such systems and to design incentives for the individual agents that lead to a desired coordination of a fleet. This way global objectives will be optimized while accounting for complex traffic situations. The scientific contribution lies in combining and extending recent results from distributed predictive control, statistical learning and game theory as well as understanding the role of informational constraints in distributed learning-based control of multi-agent systems. The developed methods will have a high impact on both industry and society. In particular, the project will enable platooning in more complex scenarios, which has the potential to reduce fuel consumption of the transportation sector by up to 10% and thus make a significant contribution to the overall energy consumption and greenhouse emissions of the EU.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2018

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 219 875,52
Adresse
BRINELLVAGEN 8
100 44 STOCKHOLM
Schweden

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Region
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 219 875,52

Partner (1)

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