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Technology Transfer between Integer Programming and Efficient Algorithms

Descrizione del progetto

Algoritmi avanzati per risolvere in modo ottimale i problemi dello zaino

Il problema dello zaino appartiene a una classe di problemi matematici noti per spingere i limiti dell’elaborazione. Il progetto TIPEA, finanziato dall’UE, si propone di risolvere impegnativi problemi di programmazione dei numeri interi correlati a una lista di problemi dello zaino, tra cui le somme parziali e la partizione dei numeri. La combinazione di strumenti e studi algoritmici efficienti sulla teoria strutturale e sui limiti inferiori condizionali consentiranno ai ricercatori di ottenere i migliori algoritmi possibili per questi problemi di calcolo diffusi. I nuovi algoritmi potrebbero inoltre rivelarsi utili nello studio di problemi di tempo polinomiale.

Obiettivo

This project aims to resolve challenging integer programming problems in exact and approximate settings, with a focus on Knapsack-type problems (such as Subset Sum, Partition, and Knapsack). To this end, we will develop a unified approach of algorithm design as a combination of algorithmic tools, structural theory, and conditional lower bounds. Specific tasks include:

- utilizing recent advances in efficient algorithms, since although Knapsack-type algorithms are NP-hard their main challenges ask for polynomial improvements in running time,

- leveraging structural results from additive combinatorics for the design of algorithms for problems of additive nature, such as Knapsack-type problems, and

- using and expanding fine-grained complexity theory to explain the limits of algorithms by proving conditional lower bounds based on plausible conjectures.

In particular, our combination of modern algorithmic techniques and structural results on the one hand, and conditional lower bounds on the other hand, allows us to aim at best-possible algorithms (conditional on plausible conjectures). We also plan to transfer techniques in the other direction (from integer programming to efficient algorithms), by using the insights of practical integer programming solvers to obtain highly-efficient implementations for selected polynomial-time problems.

Designing best-possible algorithms for one of the Knapsack-type problems will already be groundbreaking, and complete resolution of our goals would be dramatic algorithmic progress with consequences in computer science, optimization, and operations research.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

ERC-STG - Starting Grant

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2019-STG

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Istituzione ospitante

UNIVERSITAT DES SAARLANDES
Contributo netto dell'UE
€ 1 499 375,00
Indirizzo
CAMPUS
66123 Saarbrucken
Germania
Regione
Saarland Saarland Regionalverband Saarbrücken
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 499 375,00

Beneficiari (1)