Skip to main content
European Commission logo print header

The Consequences of Mismeasuring Economic Activity

Opis projektu

Dokładniejszy pomiar aktywności gospodarczej

Pomiar aktywności gospodarczej jest jednym z podstawowych wyzwań, z jakimi stykają się ekonomiści. Trudności nastręczają na przykład kwestie związane z produkcją, takie jak sposób, w jaki firma wytwarza towary z dóbr zaopatrzeniowych, bądź sposób, w jaki osoba fizyczna osiąga dochód z posiadanych przez siebie umiejętności zarówno poznawczych, jak i pozapoznawczych. Tego typu wskaźniki (dobra zaopatrzeniowe lub umiejętności) są z natury trudne do określenia, a badacze często zastanawiają się, czy ich dane rzeczywiście mogą być podstawą zakładanych pomiarów. W ramach finansowanego przez UE projektu MEImpact opracowana zostanie nowa metodologia formalnej oceny potencjalnego wpływu błędu pomiarowego, który stanowi różnicę między zmierzoną wielkością a jej wartością rzeczywistą. Celem projektu jest zmiana podejścia stosowanego przez badaczy empirycznych w odniesieniu do problemu pomiarów oraz zapobieganie formułowaniu wprowadzających w błąd wniosków i wynikających z nich decyzji politycznych.

Cel

Measuring economic activity is a fundamental challenge for empirical work in economics. Most empirical projects raise concerns about whether the data do in fact measure what they purport to measure. Mismeasurement may lead to severe model misspecification, biased estimates, and misled conclusions and policy decisions. Unfortunately, formally accounting for the possibility of mismeasurement in the econometric model is complicated and possible only under strong assumptions that limit the credibility of resulting conclusions. Therefore, the most common approaches to measurement issues are to ignore them, to informally argue why they may not be of first-order importance, to abandon the project, or to search for better data.

The objective of the research described in this proposal is to develop new methodologies for formally assessing the potential impact of measurement error (ME) on all aspects of an empirical project: on model-building, on estimation and inference, and on decision-making. For instance, the new inference procedures allow the researcher to test whether ME is a statistically significant feature that should be modeled, whether ME distorts objects of interest (e.g. a production or utility function), whether ME distorts conclusions from hypothesis tests, and whether ME affects subsequent decision-making.
I show that answering such questions is possible under much weaker assumptions than identification and estimation of a ME model and thus leads to more credible and robust conclusions. In addition, the implementation of the new procedures can be based on standard nonparametric estimation techniques that are part of many applied researchers’ toolkits.

In consequence, the research has the potential to fundamentally transform the way empirical researchers approach measurement issues, to significantly impact empirical practice, and ultimately to avoid misled conclusions and policy decisions.

System finansowania

ERC-STG - Starting Grant

Instytucja przyjmująca

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 680 682,25
Adres
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 Muenchen
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 680 682,25

Beneficjenci (2)