Projektbeschreibung
Verteilte Computerumgebungen zur Bekämpfung von Fake News
Der Kampf gegen Fake News ist in vollem Gange. Menschen auf der ganzen Welt sind groß angelegten Desinformationskampagnen ausgesetzt, die irreführende oder falsche Informationen verbreiten. Die Europäische Kommission hat es zu einer Priorität gemacht, gegen die Ausbreitung und Auswirkungen von Desinformation (definiert als „nachweislich falsche oder irreführende Informationen, die mit dem Ziel erstellt, präsentiert oder verbreitet werden, einen wirtschaftlichen Vorteil zu erzielen oder die Öffentlichkeit vorsätzlich zu täuschen“) im Internet vorzugehen. Solche Desinformation kann Schaden für die Öffentlichkeit verursachen, Demokratien bedrohen und die Gesundheit, Sicherheit und die Umwelt der Bürgerinnen und Bürger der EU gefährden. Das EU-finanzierte Projekt FARE wird eine Strategie entwickeln, die auf verteilten Computerumgebungen beruht, sowie Richtlinien für den ethischen Umgang mit menschenbezogener Big Data erarbeiten. Es wird folgende Fragen beantworten: Welche Rolle spielen kognitive Verzerrungen? Wie wirkt sich die Netzwerkarchitektur auf die Wirksamkeit von Fake News aus?
Ziel
Recent events, from the anti-vaccination movement, to Brexit and even to mob killings, have raised serious concerns about the influence of the so-called fake news (FN). False information is not new in human history, but the recent surge in online activity, coupled with poor digital literacy, consumer profiling, and large profits from ad revenues, created a perfect storm for the FN epidemic, with still unimaginable consequences.
This challenge is interdisciplinary and requires academic research to guide current calls for action issued by academics, governmental and non-governmental agencies, and the social network platforms themselves. FARE will enrich current efforts, which mostly confront FN spreading from an applied perspective, by offering a theoretical framework that allows to make testable predictions. FARE argues that sharing of FN is a deviation from pure rationality and brings together 1) state of the art knowledge in behavioural psychology, to assess the role that cognitive biases play in susceptibility to FN, and 2) current models in network science and epidemiology, to test whether FN spread more like simple or complex contagions. Finally, fully recognizing that these novel big-data approaches carry great risks, FARE will develop a new strategy, mostly based on distributed computing, and guidelines to the ethical handling of human-related big-data.
Together, FARE will offer a comprehensive model to ask questions such as: 1) What role(s) cognitive biases play in FN spreading? 2) How does network architecture affect FNs spread? 3) How do biases and position on networks build on each other to impact propagation? 4) What monitoring and mitigation interventions are likely to be more efficient?
Moreover, the study of FN from such a conceptual perspective has the potential to profoundly increase our knowledge on human behaviour and information spread, beyond specific problems, with implications for communication (science, political), economics, and psychology.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-STG - Starting GrantGastgebende Einrichtung
3004 516 Coimbra
Portugal