Opis projektu
Obliczenia rozproszone narzędziem w walce z fałszywymi informacjami
Zwalczanie fałszywych informacji to prawdziwe wyzwanie. Ludzie na całym świecie narażeni są na szeroko zakrojoną dezinformację, której jednym z elementów jest szerzenie nieprawdziwych informacji. Komisja Europejska uznała walkę z dezinformacją w internecie (definiowaną jako „możliwe do zweryfikowania fałszywe lub wprowadzające w błąd informacje stworzone, przedstawiane i rozpowszechniane dla zysku ekonomicznego lub w celu zamierzonego wprowadzenia w błąd społeczeństwa”) za priorytet. Fałszywe informacje mogą powodować szkody publiczne, zagrażać demokracji i środowisku naturalnemu, a także narażać zdrowie i bezpieczeństwo obywateli UE. W ramach finansowanego przez UE projektu FARE powstanie oparta na obliczeniach rozproszonych strategia oraz zestaw wytycznych dotyczących etycznego postępowania z dużymi i różnorodnymi danymi dotyczącymi ludzi. Zespół projektu odpowie na następujące pytania: Jaką rolę w tym procesie odgrywają błędy poznawcze? Jak architektura sieci wpływa na skalę wpływu fałszywych informacji?
Cel
Recent events, from the anti-vaccination movement, to Brexit and even to mob killings, have raised serious concerns about the influence of the so-called fake news (FN). False information is not new in human history, but the recent surge in online activity, coupled with poor digital literacy, consumer profiling, and large profits from ad revenues, created a perfect storm for the FN epidemic, with still unimaginable consequences.
This challenge is interdisciplinary and requires academic research to guide current calls for action issued by academics, governmental and non-governmental agencies, and the social network platforms themselves. FARE will enrich current efforts, which mostly confront FN spreading from an applied perspective, by offering a theoretical framework that allows to make testable predictions. FARE argues that sharing of FN is a deviation from pure rationality and brings together 1) state of the art knowledge in behavioural psychology, to assess the role that cognitive biases play in susceptibility to FN, and 2) current models in network science and epidemiology, to test whether FN spread more like simple or complex contagions. Finally, fully recognizing that these novel big-data approaches carry great risks, FARE will develop a new strategy, mostly based on distributed computing, and guidelines to the ethical handling of human-related big-data.
Together, FARE will offer a comprehensive model to ask questions such as: 1) What role(s) cognitive biases play in FN spreading? 2) How does network architecture affect FNs spread? 3) How do biases and position on networks build on each other to impact propagation? 4) What monitoring and mitigation interventions are likely to be more efficient?
Moreover, the study of FN from such a conceptual perspective has the potential to profoundly increase our knowledge on human behaviour and information spread, beyond specific problems, with implications for communication (science, political), economics, and psychology.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
3004 516 Coimbra
Portugalia