Descrizione del progetto DEENESFRITPL Il calcolo distribuito per eliminare le notizie false La lotta contro le notizie false è reale: le persone in tutto il mondo sono esposte a una disinformazione su larga scala, che comprende informazioni fuorvianti o false. La Commissione europea si è posta la priorità di lottare contro la diffusione e le ripercussioni della disinformazione online (definita come «informazioni verificabili false o fuorvianti create, presentate e diffuse per guadagno economico o per ingannare intenzionalmente il pubblico»). La disinformazione può provocare danni pubblici, minacciare le democrazie e mettere a rischio la salute, la sicurezza e l’ambiente dei cittadini europei. Il progetto FARE, finanziato dall’UE, svilupperà una strategia basata sul calcolo distribuito, nonché linee guida per la gestione etica dei megadati correlati agli esseri umani. Risponderà alle seguenti domande: qual è il ruolo dei pregiudizi cognitivi? In che modo l’architettura di rete condiziona la forza delle notizie false? Mostra l’obiettivo del progetto Nascondi l’obiettivo del progetto Obiettivo Recent events, from the anti-vaccination movement, to Brexit and even to mob killings, have raised serious concerns about the influence of the so-called fake news (FN). False information is not new in human history, but the recent surge in online activity, coupled with poor digital literacy, consumer profiling, and large profits from ad revenues, created a perfect storm for the FN epidemic, with still unimaginable consequences. This challenge is interdisciplinary and requires academic research to guide current calls for action issued by academics, governmental and non-governmental agencies, and the social network platforms themselves. FARE will enrich current efforts, which mostly confront FN spreading from an applied perspective, by offering a theoretical framework that allows to make testable predictions. FARE argues that sharing of FN is a deviation from pure rationality and brings together 1) state of the art knowledge in behavioural psychology, to assess the role that cognitive biases play in susceptibility to FN, and 2) current models in network science and epidemiology, to test whether FN spread more like simple or complex contagions. Finally, fully recognizing that these novel big-data approaches carry great risks, FARE will develop a new strategy, mostly based on distributed computing, and guidelines to the ethical handling of human-related big-data.Together, FARE will offer a comprehensive model to ask questions such as: 1) What role(s) cognitive biases play in FN spreading? 2) How does network architecture affect FNs spread? 3) How do biases and position on networks build on each other to impact propagation? 4) What monitoring and mitigation interventions are likely to be more efficient? Moreover, the study of FN from such a conceptual perspective has the potential to profoundly increase our knowledge on human behaviour and information spread, beyond specific problems, with implications for communication (science, political), economics, and psychology. Campo scientifico social sciencespsychologybehavioural psychologyhumanitieshistory and archaeologyhistorysocial scienceseconomics and businesseconomicsmedical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiologynatural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data Programma(i) H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC) Main Programme Argomento(i) ERC-2019-STG - ERC Starting Grant Invito a presentare proposte ERC-2019-STG Vedi altri progetti per questo bando Meccanismo di finanziamento ERC-STG - Starting Grant Istituzione ospitante LABORATORIO DE INSTRUMENTACAO E FISICA EXPERIMENTAL DE PARTICULAS LIP Contribution nette de l'UE € 1 499 844,00 Indirizzo RUA LARGA 4 UNIVERSIDADE DE COIMBRA 3004 516 Coimbra Portogallo Mostra sulla mappa Regione Continente Centro (PT) Região de Coimbra Tipo di attività Research Organisations Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 1 499 844,00 Beneficiari (1) Classifica in ordine alfabetico Classifica per Contributo netto dell'UE Espandi tutto Riduci tutto LABORATORIO DE INSTRUMENTACAO E FISICA EXPERIMENTAL DE PARTICULAS LIP Portogallo Contribution nette de l'UE € 1 499 844,00 Indirizzo RUA LARGA 4 UNIVERSIDADE DE COIMBRA 3004 516 Coimbra Mostra sulla mappa Regione Continente Centro (PT) Região de Coimbra Tipo di attività Research Organisations Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 1 499 844,00
