Projektbeschreibung
Europäische Straßeninstandhaltung in der Cloud
Europäische Straßen sind von Schlaglöchern übersät, obwohl jedes Jahr satte sechs Milliarden EUR für die Instandhaltung ausgegeben werden. Das Problem liegt unter anderem in einer ineffizienten Strategie für die Instandhaltung, die mit den hohen Personalkosten für die Inspektionsdienste zusammenhängen. Es gibt keine gezielte, ökologische und effiziente Strategie für präventive Maßnahmen. Im EU-finanzierten Projekt PAV-DT wird nun an einer Lösung gearbeitet. Es werden neue, kostengünstige disruptive Technologien mit einem fortgeschritten Algorithmus entwickelt, die über eine Cloud-Plattform in jedem Fahrzeug installiert und verwendet werden können. Diese Ausrüstung ermöglicht die umgehende, kostengünstige und einfache Erkennung von Straßenzuständen sowie deren Meldung. Im Gegenzug gewährleistet diese Methode, dass notwendige Reparaturen und Wartungen rechtzeitig durchgeführt werden können.
Ziel
Despite the huge public budget effort (6.000M€/year) for road pavement maintenance, the European road network (5.5M km) is not in an acceptable condition. Current pavement maintenance strategies are mainly based on corrective maintenance which is an inefficient and costly approach, with negative impact on pavement service life and road safety, and also on the environment.
In order to be able to implement a maintenance strategy based on preventive operations of much lower cost carried out at the optimal moment (predictive maintenance), it is necessary to have continuous and accurate information of the pavement condition, something that is not possible at present due to the high cost of current inspection services.
PAV-DT is a disruptive technology that can be installed in any customer vehicle (e.g. public road administrators and concessionaires or construction companies on performance-based maintenance contracts) in order to convert these vehicles into a very low-cost real-time pavement inspection equipment through its ordinary circulation. Additionally, thanks to our advanced algorithm and a cloud-based platform, customers will be able to access the latest available information on the pavement condition at any moment and receive information on which maintenance actions are really required, and exactly where they should be applied and when is the best moment to deploy a truly cost-effective maintenance strategy.
PAV-DT consortium formed by APPLUS (Spain), BECSA (Spain), M&S (Austria), MICRO-SENSOR (Germany) and IMM-UPV (Spain) agreed on creating a Joint Venture for the commercial exploitation of the results as soon as the project is completed through a Product-as-a-service business model. Revenues of more than 38.8M€, with an associated profit of 25.5M€ and the creation of 52 new highly qualified jobs are expected within the first 3 years. Thanks to this investment in PAV-DT, these customers will experience savings of more than 746M€ over that period.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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IA - Innovation actionKoordinator
12100 Castellon de la Plana
Spanien