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Acoustic Intelligence and AI, the Next Frontier. Listen, detect, predict.

Descripción del proyecto

El futuro del mantenimiento predictivo ya está aquí

La comunicación de máquina a máquina será la característica principal de la fábrica inteligente del futuro. Imagine un área de producción en la que las máquinas puedan comunicarse tanto con otras máquinas como con los trabajadores. Esto es lo que se conoce como conectividad industrial. El uso de señales tridimensionales en la industria 4.0 es fundamental para lograr que las máquinas estén más conectadas y mejorar el mantenimiento predictivo, una forma de predecir fallos en las máquinas y detectar la degradación imprevista de herramientas o procesos. En este sentido, el equipo del proyecto Sound Health, financiado con fondos europeos, está desarrollando un sistema homónimo de adquisición continua e ininterrumpida de datos acústicos para supervisar maquinaria con fines de mantenimiento predictivo. El sistema recopila datos de alta resolución, detecta y predice cuándo se requiere mantenimiento y ofrece informes e información valiosos, lo que lo hace más eficiente y competitivo.

Objetivo

Predictive Maintenance (PdM) is a maintenance technique, based on the monitoring of equipment conditions combined with different sets of real-time analytics to achieve cost savings by predicting failures, and detecting and responding to unanticipated equipment or process degradation. However, there are a few key factors hindering progress and digitalisation of the Industry 4.0: 1) Current estimations state that worldwide, there are 60M machines in factories, of which 90% are not connected; and 2) Current technologies are not appropriate: they are complex to install, requiring the maintenance team to reach to each machine separately; their inability to monitor a combination of machines that work in sequence; the high costs since several sensors are required for the measurement of the different aspects of the machine; ultimately leading to late detection.
Sound Health is an acoustic data acquisition 24/7 system to monitor machinery for predictive maintenance (PdM). The system gathers high resolution data, detecting and predicting when maintenance is required, providing valuable reporting and insights, and becoming more efficient and competitive.
Sound Health is the only Cloud based SW and HW platform for digitisation, visualisation and PdM of machines based on PLC parameters and additional acoustic sensors. Offering also PdM solution based on the large database it collects.

Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

3DSIGNALS LTD
Aportación neta de la UEn
€ 50 000,00
Dirección
HATA'AS 13
4442513 KEFAR SAVA
Israel

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 71 429,00