Skip to main content
European Commission logo print header

KIProtect: The security layer for data science and artificial intelligence

Projektbeschreibung

Neue Methoden erhöhen Schutz sensibler Daten

Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind Felder, auf denen rasante Fortschritte zu beobachten sind. Allerdings handelt es sich bei den Daten, die dort genutzt und analysiert werden sollen, oft um sensible Informationen, und es ist äußerst schwierig, sie angemessen zu sichern. Das EU-finanzierte Projekt KIProtect möchte hier Abhilfe schaffen. Die Projektbeteiligten verfolgen einen völlig neuen, innovativen Ansatz für den Datenschutz und die Informationssicherheit, der speziell auf die Anwendungsfälle Big Data und künstliche Intelligenz zugeschnitten ist. Sie werden ein neuartiges Konzept für die Pseudonymisierung von Daten bereitstellen, das auf modernen kryptografischen und statistischen Methoden für die Datentransformation basiert. Die Lösung eröffnet der Kundschaft die Möglichkeit, auf unkomplizierte Art mit vertraulichen Daten zu arbeiten und diese Dritten zugänglich zu machen, während gleichzeitig die Einhaltung sämtlicher Datenschutzrichtlinien und Vorschriften zur Informationssicherheit gewährleistet ist.

Ziel

The importance of data science, machine learning and artificial intelligence is increasing rapidly. Concepts like smart home, smart cities, connected car, Internet of Things (IoT) and industry 4.0 all require large amounts of data that need to be collected, stored and analyzed. To remain relevant and competitive, companies and public organizations alike need to follow this trend. However, the data they want to use and analyze is often sensitive, and protecting it is a difficult challenge.

KIProtect solves this challenge with an entirely new, innovative approach for data security and data protection that is specifically tailored to big data and artificial intelligence: We provide a novel data pseudonymization approach based on modern cryptographic and statistical data transformation methods. This allows our customers to easily work with and share sensitive data while ensuring compliance and security, enabling them to build data-driven business processes on top of secure data streams. Our technology is currently being tested in several proof of concept (PoC) projects and demonstrably works. It is unique in that it can reliably protect high-dimensional data (e.g. images or time series) while retaining most of the data utility. We therefore have a strong USP and are currently pursuing patent protection for our core algorithm as well, which will grant us a very strong position in the large and fast-growing data security market. We plan to use the H2020 funding to prove the applicability of our approach for specific industries and to develop PoC solutions that enable companies to build secure and robust data processing systems for specific use cases. We have realized a first prototype implementation of our methods as an API and are already working with our first pilot customers to validate our business plan. The European data security market has a volume of more than 1 BN € and grows at 15 % per year. We are confident that we can become a technology leader in it.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Koordinator

7SCIENTISTS GMBH
Netto-EU-Beitrag
€ 50 000,00
Adresse
SACHSISCHE STR. 26
10707 BERLIN
Deutschland

Auf der Karte ansehen

KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Berlin Berlin Berlin
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 71 429,00

Beteiligte (1)