Opis projektu
Nowe metody poprawy bezpieczeństwa wrażliwych danych
Nauka o danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziedziny, które rozwijają się niezwykle szybko. Jednak dane, które mają one wykorzystywać i analizować, są często wrażliwe, a ich ochrona stanowi duże wyzwanie. W kontekście zespół finansowanego przez UE projektu KIProtect proponuje całkowicie nowe, innowacyjne podejście do ochrony i bezpieczeństwa danych, które jest specjalnie dostosowane do specyfiki dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Projekt pozwoli na opracowanie nowatorskiego podejścia do pseudonimizacji danych opartego na nowoczesnych metodach kryptograficznych i statystycznych transformacji danych, dzięki czemu klienci zyskają możliwość łatwej pracy z danymi wrażliwymi i ich udostępniania przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności i bezpieczeństwa.
Cel
The importance of data science, machine learning and artificial intelligence is increasing rapidly. Concepts like smart home, smart cities, connected car, Internet of Things (IoT) and industry 4.0 all require large amounts of data that need to be collected, stored and analyzed. To remain relevant and competitive, companies and public organizations alike need to follow this trend. However, the data they want to use and analyze is often sensitive, and protecting it is a difficult challenge.
KIProtect solves this challenge with an entirely new, innovative approach for data security and data protection that is specifically tailored to big data and artificial intelligence: We provide a novel data pseudonymization approach based on modern cryptographic and statistical data transformation methods. This allows our customers to easily work with and share sensitive data while ensuring compliance and security, enabling them to build data-driven business processes on top of secure data streams. Our technology is currently being tested in several proof of concept (PoC) projects and demonstrably works. It is unique in that it can reliably protect high-dimensional data (e.g. images or time series) while retaining most of the data utility. We therefore have a strong USP and are currently pursuing patent protection for our core algorithm as well, which will grant us a very strong position in the large and fast-growing data security market. We plan to use the H2020 funding to prove the applicability of our approach for specific industries and to develop PoC solutions that enable companies to build secure and robust data processing systems for specific use cases. We have realized a first prototype implementation of our methods as an API and are already working with our first pilot customers to validate our business plan. The European data security market has a volume of more than 1 BN € and grows at 15 % per year. We are confident that we can become a technology leader in it.
Dziedzina nauki
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil society
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systemshome automation
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
10707 BERLIN
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.