Projektbeschreibung
Eine Datenbank zur effizienteren Verwaltung von Cloud-Daten in Unternehmen
Cloud-Dienstleistungsunternehmen tragen zur Lösung technischer Skalierbarkeitsprobleme bei, allerdings bleiben dabei die Effizienz und Nachhaltigkeit der Software auf der Strecke. Das italienische Software-Unternehmen Cherrydata entwickelt den Softwarekern einer Datenbank, die die Skalierbarkeitsanforderungen und wirtschaftlichen Sachzwänge von Big-Data-Projekten berücksichtigt. Sie kann in jeder Cloud-Umgebung oder unternehmensintern ohne Lock-in-Effekt und mit Standard-Programmierschnittstellen zur Speicherung und Abrufung von Daten installiert werden. Das EU-finanzierte Projekt HIPPJ wird strategische, technische, vermarktungsbezogene und finanzielle Untersuchungen durchführen und einen Geschäftsplan für die Lösung entwickeln. Es wird den Markt sowie konkurrierende Produkte analysieren, die Hauptwettbewerber vergleichend betrachten und alternative Strategien für das Produkt identifizieren, analysieren und evaluieren.
Ziel
Cherrydata, a software house focusing on big data & analytics applications, has developed the core engine of a native multi-model databasesystem designed to address the scalability requirements and economic constraints of big data projects. CherryTable, the core engine of Cherrydata’s multi-model database, has been benchmarked against the best state-of-art low-latency databases and, overall, CherryTable’s economic efficiency (cost-performance ratio) is 40 times higher, roughly corresponding to 10 years of Moore’s law. More and more, companies rely on cloud providers for efficient data management. Technically, this has been achieved through innovative on-disk indexing algorithms, as well as low-level optimization of disk access and memory usage; the combination of such factors has enabled outstanding write and read performance on commodity hardware, where competitors usually fail in one of the two.
CherryTable will be positioned as a solution that can be installed on anycloud or on premises, without lock-in and with standard APIs to store and retrieve data. CherryTable’s favourable economics can be appealing not only for large global companies, but also for smaller national enterprises. For smaller companies, the outstanding performance of CherryTable represents an enabler for a variety of big data use cases and a key to unlock measurable and positive business benefits from the most important big data & analytics applications.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwarecomputer processors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisfunctional analysis
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
20131 Milano Mi
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).