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Big Data Models and Intelligent tools for Quality of Life monitoring and participatory empowerment of head and neck cancer survivors

Projektbeschreibung

Zurück ins normale Leben: Hilfe für Überlebende des Kopf-Hals-Karzinoms

Dank fortgeschrittenen Technologien ist die Anzahl der Behandlungsmöglichkeiten für das Kopf-Hals-Karzinom innerhalb der letzten zehn Jahre gestiegen. Während bei derzeitigen Pflegeplänen für die Zeit nach der Behandlung die praktischen und gesundheitlichen Bedingungen im Mittelpunkt stehen, gibt es auch sozioökonomische Faktoren für die Lebensqualität, die ebenfalls berücksichtigt werden müssen. Das EU-finanzierte Projekt BD4QoL hat sich zum Ziel gesetzt, die Lebensqualität von Überlebenden des Kopf-Hals-Karzinoms zu verbessern, indem es einen Überwachungs- und Nachverfolgungsplan entwickelt, bei dem der Mensch im Mittelpunkt steht. Dabei sollen künstliche Intelligenz und Big Data zum Einsatz kommen, die von mobilen Geräten erfasst werden. Diese werden mit klinischen und sozioökonomischen Daten aus verschiedenen Quellen und den Ergebnisberichten der Patientinnen und Patienten kombiniert. Die Analyse der Indikatoren für die Lebensqualität über einen längeren Zeitraum wird die Früherkennung von Risiken ermöglichen, langfristigen Auswirkungen der Behandlung vorbeugen und Patientinnen und Patienten sowie Pflegepersonen über personalisierte Maßnahmen informieren.

Ziel

Head and neck cancer can take away a patient’s “right to feel human,” and its impact on physical appearance, physical functioning, psychological status and general quality of life (QoL) can be devastating. Over the past several decades, the number of patients who survive head and neck cancer (HNC) has increased; this makes lifelong surveillance critical. HNC imposes an extremely high socioeconomic burden on patients during and after cancer compared to other tumors, including costs from treatment-induced morbidities, loss of workforce participation and short-term disability. Current survivorship care plans mostly focus on functional and health conditions of treated patients, whereas socioeconomic determinants of quality of life are often neglected due to difficult data collection.

The widespread technologies for social communication and unobtrusive personal monitoring embedded in smartphones and object we commonly use and in our living environments have the potential to unobtrusively collect wealth of indicators of individual QoL. BD4QoL objective is to improve HNC survivor’s Quality of Life through person-centred monitoring and follow-up plan by contribution of artificial intelligence and big data unobtrusively collected from commonly used mobile devices, in combination with multi-source clinical, -omic, socioeconomic data and patients reported outcomes, to profile HNC survivors for pBD4QoL objective is to improve HNC survivor’s Quality of Life through person-centred monitoring and follow-up plan by contribution of artificial intelligence and big data unobtrusively collected from commonly used mobile devices, in combination with multi-source clinical, -omic, socioeconomic data and patients reported outcomes, to profile HNC survivors for personalized monitoring and support. The analysis of QoL indicators collected over time will allow to early detect risks, prevent long-term effects of treatment and inform patients and caregivers for personalized interventions.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-DTH-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SC1-DTH-2019

Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO
Netto-EU-Beitrag
€ 425 791,25
Adresse
Via festa del perdono 7
20122 Milano
Italien

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Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Weitere Finanzmittel
€ 0,00

Beteiligte (17)