Projektbeschreibung
Neurowissenschaften auf Verbraucherforschung und Produkttests angewandt
Die Testphase eines Produkts ist für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie kostspielig. Es wird jedoch geschätzt, dass 85 % der neuen Produkte aufgrund unzureichender Daten im Zusammenhang mit Verbrauchervorlieben negativ vom Markt aufgenommen werden. Der Sektor sucht nach Methoden, um Fehler zu minimieren, Testzeiten zu verringern und den Fluss wichtiger Informationen zu verbessern, die die Produktakzeptanz erhöhen. Die Firma Thimus hat einen Selbstbewertungsrahmen erstellt, um auf diesen Bedarf zu reagieren. In einem ersten, EU-finanzierten Projekt MANTICA werden Neurowissenschaften in der Testphase und während der Bereitstellung von Dienstleistungen angewendet, um wertvolle Informationen in Bezug auf Reaktionen und Vorlieben von Kunden zur Verfügung zu stellen. Das Projekt wird den Weg bereiten für die Industrialisierung von SMU und die Entwicklung eines weltweiten Vertriebs.
Ziel
85% of new products fail right after launch because of lack of reliable data on consumer preferences. It is especially critical in Food & Beverage industry because of the strong competition and complex customer segmentation.
During product development cycle, testing phase takes the most time and cost, requiring a lot of iterations and using surveys (what people say is not necessarily what they think) and statistical data (inaccurate results).
Main challenges are:
- Reduce mistakes in product development (development costs)
- Reduce testing time to reduce TTM (Time to Market)
- Increase accuracy of results and the amount of available information for decision making on product development
MANTICA is the first tool to apply neuroscience to testing phase in product and service development to provide emotional response, approach/avoidance and actual cognitive processes in real time, during the experience. It is composed of 3 components:
- Seamless electroencephalograph (EEG) headset (wireless)
- Operating software (Basic Signal Processing, Proprietary Metrics Library and AI/Machine Learning algorithms)
- Cloud infrastructure for data storage and analysis, to produce smart reporting and data visualisation
We have also developed a Self-Evaluation Kit (SEK): all components in a standard, ready-to-go version for quick deployments
Benefits for users are:
- 30% less cost than traditional (focus groups, A/B tests)
- 50% less product development time
- +25% chances of success upon launching a new product (80% less mistakes)
- Predictive analysis on product success
- Accurate information based on real perception of the product
For Thimus, we expect these impacts:
- Business industrialisation (Self Evaluation Kit production, SEK)
- Develop worldwide distributor network
- +35-70% increase in IP assets on neuroscience and market research
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesbiological sciencesneurobiology
- engineering and technologyother engineering and technologiesfood technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsignal processing
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- social sciencespsychologycognitive psychology
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
25128 BRESCIA
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).