Projektbeschreibung
Kurs auf Modernisierung der Züge Europas
Die Wiederbelebung des Schienenverkehrs ist ein zentrales Ziel der EU-Verkehrspolitik. Soll die Bahn erfolgreich mit anderen Verkehrsträgern konkurrieren, so ist eine Modernisierung des Sektors, insbesondere durch Einführung neuer Technik, notwendig. Das EU-finanzierte Projekt RAILS wird das Potenzial von Ansätzen, die auf künstliche Intelligenz zurückgreifen, im Eisenbahnsektor untersuchen. Es wird Fahrpläne für die zukünftige Forschung in den Bereichen Signalisierungssysteme der nächsten Generation, operative Intelligenz und Netzmanagement entwerfen. Das Projekt, das Forschungseinrichtungen in vier europäischen Ländern vereint, wird Doktorandinnen und Doktoranden einbeziehen, um die Erforschung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Eisenbahnsektor zu unterstützen. Das Projekt bereitet den Weg für die Entwicklung des neuen Eisenbahn 4.0 und wird aufkommende Gefahren und Zertifizierungsprobleme erforschen, die gelöst werden müssen.
Ziel
"The overall objective of the RAILS research project is to investigate the potential of Artificial Intelligence (A.I.) approaches in the rail sector and contribute to the definition of roadmaps for future research in next generation signalling systems, operational intelligence, and network management. RAILS will address the training of PhD students to support the research capacity in A.I. within the rail sector across Europe by involving research institutions in four different countries with a combined background in both computer science and transportation systems. RAILS will produce knowledge, ground breaking research and experimental proof-of-concepts for the adoption of A.I. in rail automation, predictive maintenance and defect detection, traffic planning and capacity optimization. To that aim, RAILS will combine A.I. paradigms with the Internet of Things, in order to leverage on the big amount of data generated by smart sensors and applications. The research activities will be conducted in continuity with ongoing research in railways, but the methodological and technological concepts developed in RAILS are expected to stimulate further innovation providing new research directions to improve reliability, maintainability, safety, security, and performance. With respect to safety, emerging threats and certification issues will be addressed when adopting A.I. in autonomous and cooperative driving, based on the concepts of ""explainable A.I."" and ""Trustworthy AI"". With respect to cyber-physical threat detection, innovative approaches will be developed based on A.I. models like Artificial Neural Networks and Bayesian Networks together with multi-sensor data fusion and artificial vision. Resilience and optimization techniques based on genetic algorithms and self-healing will be addressed to face failures and service disruptions as well as to increase efficiency and line capacity. All those techniques will pave the way to the development of the new ""Railway 4.0"".
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Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorssmart sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-S2RJU-OC-2019
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
00185 Roma
Italien