Opis projektu
Na dobrej drodze do modernizacji europejskiej kolei
Rewitalizacja kolei jest kluczowym celem polityki transportowej UE. Modernizacja sektora – zwłaszcza poprzez wprowadzenie nowych technologii – jest konieczna, aby kolej mogła z powodzeniem konkurować z innymi rodzajami transportu. W ramach finansowanego ze środków UE projektu RAILS zbadany zostanie potencjał zastosowania opartych na sztucznej inteligencji metod w sektorze kolejowym. Opracowane zostaną plany działań dla przyszłych badań nad systemami sygnalizacyjnymi nowej generacji, wywiadem operacyjnym i zarządzaniem siecią. Dzięki połączeniu sił instytucji badawczych z czterech europejskich krajów w projekcie wezmą udział doktoranci, którzy będą wspierać badania nad użyciem sztucznej inteligencji w sektorze kolejowym. Torując drogę do rozwoju nowej Kolei 4.0 w ramach projektu badane będą nowe zagrożenia i kwestie związane z certyfikacją, którymi należy się zająć.
Cel
"The overall objective of the RAILS research project is to investigate the potential of Artificial Intelligence (A.I.) approaches in the rail sector and contribute to the definition of roadmaps for future research in next generation signalling systems, operational intelligence, and network management. RAILS will address the training of PhD students to support the research capacity in A.I. within the rail sector across Europe by involving research institutions in four different countries with a combined background in both computer science and transportation systems. RAILS will produce knowledge, ground breaking research and experimental proof-of-concepts for the adoption of A.I. in rail automation, predictive maintenance and defect detection, traffic planning and capacity optimization. To that aim, RAILS will combine A.I. paradigms with the Internet of Things, in order to leverage on the big amount of data generated by smart sensors and applications. The research activities will be conducted in continuity with ongoing research in railways, but the methodological and technological concepts developed in RAILS are expected to stimulate further innovation providing new research directions to improve reliability, maintainability, safety, security, and performance. With respect to safety, emerging threats and certification issues will be addressed when adopting A.I. in autonomous and cooperative driving, based on the concepts of ""explainable A.I."" and ""Trustworthy AI"". With respect to cyber-physical threat detection, innovative approaches will be developed based on A.I. models like Artificial Neural Networks and Bayesian Networks together with multi-sensor data fusion and artificial vision. Resilience and optimization techniques based on genetic algorithms and self-healing will be addressed to face failures and service disruptions as well as to increase efficiency and line capacity. All those techniques will pave the way to the development of the new ""Railway 4.0"".
"
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorssmart sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-S2RJU-OC-2019
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
00185 Roma
Włochy