Projektbeschreibung
Von datenbasierter zu modellbasierter künstlicher Intelligenz: Repräsentationenlernen für die Planung
Zwei Hauptforschungsthemen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) befassen sich mit der Entwicklung datenbasiert lernender KI, die aus Erfahrungen und Daten auf Verhaltensweisen und Funktionen schließen können, und modellbasiert lernender KI, die mit unlösbaren Modellen wie SAT, klassischer Planung und Bayes‘schen Netzen umgehen können. Lernende KI-Systeme, insbesondere tief lernende KI, haben beachtliche Erfolge erzielt, führen jedoch zu unflexiblen Black-Boxen. Löser hingegen benötigen Modelle, die von Hand schwer zu erstellen sind. Das EU-finanzierte Projekt RLeap verfolgt das Ziel, eine Integration von beiden im Kontext der Planung zu erreichen, indem das Problem des Erlernens symbolischer Darstellungen erster Ordnung allein mithilfe unverfälschter Wahrnehmungen angegangen und gelöst wird. Das Projekt kann die Art und Weise, wie allgemeine, erklärbare und vertrauenswürdige KI verstanden und umgesetzt wird, grundlegend verändern.
Ziel
Two of the main research threads in AI revolve around the development of data-based learners capable of inferring behavior and functions from experience and data, and model-based solvers capable of tackling well-defined but intractable models like SAT, classical planning, and Bayesian networks. Learners, and in particular deep learners, have achieved considerable success but result in black boxes that do not have the flexibility, transparency, and generality of their model-based counterparts. Solvers, on the other hand, require models which are hard to build by hand. RLeap is aimed at achieving an integration of learners and solvers in the context of planning by addressing and solving the problem of learning first-order planning representations from raw perceptions alone without using any prior symbolic knowledge. The ability to construct first-order symbolic representations and using them for expressing, communicating, achieving, and recognizing goals is a main component of human intelligence and a fundamental, open research problem in AI. The success of RLeap requires the development of radically new ideas and methods that will build on those of a number of related areas that include planning, learning, knowledge representation, combinatorial optimization and SAT. The approach to be pursued is based on a clear separation between learning the symbolic representations themselves, that is cast as a combinatorial problem, and learning the interpretations of those representations, that is cast as a supervised learning problem from targets obtained from the first part. RLeap will address both problems, not just in the planning setting but in the generalized planning setting as well where plans are general strategies. The project can make a significant difference in how general, explainable, and trustworthy AI can be understood and achieved. The PI has made key contribution to the main themes of the project that make him uniquely qualified to carry it forward.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2019-ADG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
52062 Aachen
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.