Description du projet
Une gestion intelligente des bâtiments pour économiser l’énergie
Les bâtiments commerciaux comptent pour presque la moitié de la consommation d’énergie de l’UE. Ils sont également responsables de 36 % des émissions de CO2. Cette situation pourrait être inversée grâce aux logiciels de gestion des installations qui permettent d’administrer en ligne les actions de réparation et de maintenance. Mais les technologies des systèmes de gestion des bâtiments existantes ne sont pas très avancées. Par conséquent, elles augmentent les coûts de maintenance par bâtiment tout en étant dans l’incapacité d’identifier les risques et de se défendre contre les violations de données. Le projet Yodiwo FEMP, financé par l’UE, est une plateforme de l’IdO qui perfectionne les systèmes de gestion des installations et accroit l’efficacité énergétique des bâtiments commerciaux. Ce dispositif utilise des systèmes d’analyse de données avancés ainsi que l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer la maintenance prédictive, l’efficacité énergétique et le confort des locataires.
Objectif
Commercial buildings are responsible for approximately 40% of energy consumption and 36% of CO2 emissions in the EU alone. With the use of better and energy efficient Facility Management Systems there is a potential of reducing the EU’s total energy consumption up to 6% and lowering greenhouse emissions by about 5% . Currently there is a lack of an intelligent and context-aware BMS which can monitor as well as manage the buildings efficiently in real time. However the use of current Building Management System can increase the maintenance cost up to €100,000 per building, lacks the integration of advanced data analytics as well as AI to identify risk conditions for people and building equipment, have limited real-time response capabilities and are vulnerable to privacy and data breach attacks. Yodiwo FEMP is an IoT based platform which aims to optimize facility management operations and improve energy efficiency of building equipment. Yodiwo FEMP uses AI/ML algorithms and advanced data analytics to provide predictive maintenance, safety and device optimization, automation to increase energy efficiency and increase the comfort level of occupants. During the phase 1 project, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. The innovation project will allow for the finalization of the Yodiwo FEMP platform and the scale-up the platform capability with end-users and performing in-field demonstration with initial customers.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
262 21 PATRAS
Grèce
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.