Projektbeschreibung
Intelligentes Gebäudemanagement spart Energie
Auf gewerbliche Gebäude entfällt fast die Hälfte des Energieverbrauchs in der EU. Außerdem sind sie für 36 % der CO2-Emissionen verantwortlich. Die Situation könnte durch eine Software für das Gebäudemanagement umgekehrt werden, mit der Reparatur- und Instandhaltungsmaßnahmen online verwaltet werden können. Die bestehenden Gebäudemanagementsysteme basieren jedoch nicht auf fortschrittlicher Technologie. Infolgedessen erhöhen sie die Wartungskosten pro Gebäude und sind gleichzeitig nicht in der Lage, Risiken zu erkennen und sich gegen Angriffe auf die Datensicherheit zu verteidigen. Das EU-finanzierte Projekt Yodiwo FEMP ist eine Plattform, die sich auf das Internet der Dinge stützt und darauf abzielt, Gebäudemanagementsysteme zu perfektionieren sowie die Energieeffizienz von gewerblichen Gebäuden zu erhöhen. Das System wendet fortgeschrittene Datenanalyse zusammen mit künstlicher Intelligenz und maschineller Lernfunktion an, um eine bessere vorausschauende Instandhaltung, Energieeffizienz und erhöhten Komfort für die Mietpersonen zu erreichen.
Ziel
Commercial buildings are responsible for approximately 40% of energy consumption and 36% of CO2 emissions in the EU alone. With the use of better and energy efficient Facility Management Systems there is a potential of reducing the EU’s total energy consumption up to 6% and lowering greenhouse emissions by about 5% . Currently there is a lack of an intelligent and context-aware BMS which can monitor as well as manage the buildings efficiently in real time. However the use of current Building Management System can increase the maintenance cost up to €100,000 per building, lacks the integration of advanced data analytics as well as AI to identify risk conditions for people and building equipment, have limited real-time response capabilities and are vulnerable to privacy and data breach attacks. Yodiwo FEMP is an IoT based platform which aims to optimize facility management operations and improve energy efficiency of building equipment. Yodiwo FEMP uses AI/ML algorithms and advanced data analytics to provide predictive maintenance, safety and device optimization, automation to increase energy efficiency and increase the comfort level of occupants. During the phase 1 project, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. The innovation project will allow for the finalization of the Yodiwo FEMP platform and the scale-up the platform capability with end-users and performing in-field demonstration with initial customers.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
262 21 PATRAS
Griechenland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).