Opis projektu
Mniejsze zużycie energii dzięki inteligentnemu zarządzaniu budynkami
Budynki komercyjne odpowiadają za niemal połowę unijnego zużycia energii, a także za 36 % emisji CO2. Sytuację można by odwrócić za pomocą specjalnego oprogramowania do zarządzania obiektami, które umożliwia zarządzanie pracami remontowymi i konserwacyjnymi za pośrednictwem internetu. Problem w tym, że istniejące systemy zarządzania budynkami nie korzystają z zaawansowanej technologii. W rezultacie wpływają na zwiększenie kosztów konserwacji budynków, jednocześnie nie będąc w stanie wykryć ryzyka ani chronić danych przed ich naruszeniem. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu Yodiwo FEMP powstała platforma oparta na internecie rzeczy, która ma na celu udoskonalenie systemów zarządzania obiektami i zwiększenie efektywności energetycznej budynków komercyjnych. W systemie zastosowano zaawansowane narzędzia do analizy danych oraz technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, mając na względzie lepszą konserwację zapobiegawczą, efektywność energetyczną i wyższy komfort najemców.
Cel
Commercial buildings are responsible for approximately 40% of energy consumption and 36% of CO2 emissions in the EU alone. With the use of better and energy efficient Facility Management Systems there is a potential of reducing the EU’s total energy consumption up to 6% and lowering greenhouse emissions by about 5% . Currently there is a lack of an intelligent and context-aware BMS which can monitor as well as manage the buildings efficiently in real time. However the use of current Building Management System can increase the maintenance cost up to €100,000 per building, lacks the integration of advanced data analytics as well as AI to identify risk conditions for people and building equipment, have limited real-time response capabilities and are vulnerable to privacy and data breach attacks. Yodiwo FEMP is an IoT based platform which aims to optimize facility management operations and improve energy efficiency of building equipment. Yodiwo FEMP uses AI/ML algorithms and advanced data analytics to provide predictive maintenance, safety and device optimization, automation to increase energy efficiency and increase the comfort level of occupants. During the phase 1 project, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. The innovation project will allow for the finalization of the Yodiwo FEMP platform and the scale-up the platform capability with end-users and performing in-field demonstration with initial customers.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
262 21 PATRAS
Grecja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.