Descrizione del progetto
La gestione intelligente degli edifici consente di risparmiare energia
Gli edifici commerciali sono responsabili di quasi la metà dell’energia consumata nell’UE, oltre che del 36 % delle emissioni di CO2. La situazione potrebbe essere invertita da un software di gestione delle strutture che consente la gestione online degli interventi di riparazione e manutenzione. Tuttavia, i sistemi di gestione degli edifici esistenti non si basano su tecnologie avanzate. Di conseguenza, aumentano i costi di manutenzione per edificio pur non essendo in grado di rilevare i rischi e difendersi dagli attacchi di violazione dei dati. Il progetto Yodiwo FEMP, finanziato dall’UE, è una piattaforma basata su IoT che intende perfezionare i sistemi di gestione delle strutture e aumentare l’efficienza energetica degli edifici commerciali. Il sistema applica l’analisi dei dati avanzata insieme all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico per una migliore manutenzione predittiva, l’efficienza energetica e una maggiore confortevolezza per gli inquilini.
Obiettivo
Commercial buildings are responsible for approximately 40% of energy consumption and 36% of CO2 emissions in the EU alone. With the use of better and energy efficient Facility Management Systems there is a potential of reducing the EU’s total energy consumption up to 6% and lowering greenhouse emissions by about 5% . Currently there is a lack of an intelligent and context-aware BMS which can monitor as well as manage the buildings efficiently in real time. However the use of current Building Management System can increase the maintenance cost up to €100,000 per building, lacks the integration of advanced data analytics as well as AI to identify risk conditions for people and building equipment, have limited real-time response capabilities and are vulnerable to privacy and data breach attacks. Yodiwo FEMP is an IoT based platform which aims to optimize facility management operations and improve energy efficiency of building equipment. Yodiwo FEMP uses AI/ML algorithms and advanced data analytics to provide predictive maintenance, safety and device optimization, automation to increase energy efficiency and increase the comfort level of occupants. During the phase 1 project, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. The innovation project will allow for the finalization of the Yodiwo FEMP platform and the scale-up the platform capability with end-users and performing in-field demonstration with initial customers.
Campo scientifico
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262 21 PATRAS
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