Projektbeschreibung
Die Entwicklung von dreidimensionalen Organmodellen
Das EU-finanzierte Projekt ROG unterstützt das italienische Unternehmen MTM S.r.l bei der Entwicklung einer Plattform, die einen Algorithmus zur Erfassung von 2D-Bildern und der Umwandlung dieser Bilder in 3D-Formen umfasst, um auf diese Weise realistische Organmodelle zu erhalten. Diese Plattform könnte in Anwendungen der virtuellen Realität und des 3D-Drucks zum Einsatz kommen, um einen neuen Ansatz für eine moderne ärztliche Ausbildung zu ermöglichen sowie echte Patientenzustände während einer präoperativen Untersuchung im Gesundheitswesen zu simulieren. In Zukunft wird diese Plattform zur Feststellung von Anomalien beitragen, indem sie Mutationen und morphologische Abweichungen kennzeichnet und eine neuartige Herangehensweise an ein spezielles Training von Fachleuten während der kritischen Vorbereitungsphase vor Operationen ermöglicht. Die aktuelle Phase des Projekts befasst sich mit der Entwicklung eines detaillierten Geschäftsmodells.
Ziel
MTM S.r.l has developed a game-changing platform comprising 1) an algorithm able capture 2D images and convert them into 3D geometries ( we have already validated our solution on Cardiac Imaging), in order to generate hyper realistic ( more than 10X resolution respect of the best 3D medical imaging today present in the market) models/mockups, ready to be used in VR and 3D printing allowing an unprecedent medical training approach, as well as a simulation of real patients’ condition on which perform pre-operative simulation in healthcare environment; 2) a sophisticated software able to manage multiple actions: such as loading 2D image parts produced by medical scanning devices (organs and tissues), generating 3D models from 2D images elaborated by our algorithm, enable the user (thanks to our intuitive GUI – Graphical User Interface) to visualise the 3D model, (choosing from different views, differentiate surfaces, anatomical sections, layers, regions of interests), recognising anomalies, tagging the mutations and the morphology aberrations, supporting and collecting extensive libraries of 2D images and 3D models, enabling an unprecedent new way to train students and surgeons during critical preparation to surgery.
ROG’s business model. We already mapped our value chain and plan each phase of our path to exploitation. Our revenue model will be a combination based on: ROG software platform licensing and sales from personalized processing of 3D image services (The specialized paid services will instead involve the personalized processing of 3D images, the tagging performed by semi-automated expert systems and the possibility of having training sessions on the platform).
As a result of the maturation strategy and the higher potential value of our system, we will see growth in revenues and profits that will enable us to increase our headcount to 12 by 2026 with a raw return on investment (RoI) of 2.29%.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligenceexpert systems
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringadditive manufacturing
- engineering and technologymedical engineeringdiagnostic imaging
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
20158 MILANO
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).