Opis projektu
Tworzenie modeli narządów w 3D
Finansowany przez Unię Europejską projekt ROG stanowi wsparcie dla włoskiej firmy MTM S.r.l która zajmuje się budową platformy obejmującej algorytm przechwytujący obrazy 2D i konwertujący je w obiekty 3D, co pozwala na tworzenie realistycznych modeli narządów. Platforma może znaleźć zastosowanie w rozwiązaniach związanych z wirtualną rzeczywistością i drukiem 3D, co pozwoli na opracowanie nowatorskich podejść do szkolenia lekarzy, a także symulowanie prawdziwych chorób w czasie prób przedoperacyjnych w ochronie zdrowia. W przyszłości platforma może wspomagać rozpoznawanie chorób, oznaczanie mutacji oraz aberracji morfologicznych, co otworzy drogę do nowatorskich metod szkolenia specjalistów w czasie przygotowań do zabiegów operacyjnych. Aktualny etap projektu jest poświęcony opracowaniu szczegółowego modelu biznesowego.
Cel
MTM S.r.l has developed a game-changing platform comprising 1) an algorithm able capture 2D images and convert them into 3D geometries ( we have already validated our solution on Cardiac Imaging), in order to generate hyper realistic ( more than 10X resolution respect of the best 3D medical imaging today present in the market) models/mockups, ready to be used in VR and 3D printing allowing an unprecedent medical training approach, as well as a simulation of real patients’ condition on which perform pre-operative simulation in healthcare environment; 2) a sophisticated software able to manage multiple actions: such as loading 2D image parts produced by medical scanning devices (organs and tissues), generating 3D models from 2D images elaborated by our algorithm, enable the user (thanks to our intuitive GUI – Graphical User Interface) to visualise the 3D model, (choosing from different views, differentiate surfaces, anatomical sections, layers, regions of interests), recognising anomalies, tagging the mutations and the morphology aberrations, supporting and collecting extensive libraries of 2D images and 3D models, enabling an unprecedent new way to train students and surgeons during critical preparation to surgery.
ROG’s business model. We already mapped our value chain and plan each phase of our path to exploitation. Our revenue model will be a combination based on: ROG software platform licensing and sales from personalized processing of 3D image services (The specialized paid services will instead involve the personalized processing of 3D images, the tagging performed by semi-automated expert systems and the possibility of having training sessions on the platform).
As a result of the maturation strategy and the higher potential value of our system, we will see growth in revenues and profits that will enable us to increase our headcount to 12 by 2026 with a raw return on investment (RoI) of 2.29%.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniemodel biznesowy
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjasystemy eksperckie
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria produkcjiobróbka przyrostowa
- inżynieria i technologiainżynieria medycznadiagnostyka obrazowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
20158 MILANO
Włochy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.