Projektbeschreibung
Bessere Energieeffizienzbewertungen von Gebäuden in Europa durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Die bestehenden Systeme für die Zertifizierung der Energieeffizienz in der EU sind mit mehreren Problemen verbunden. Dazu zählen zum Beispiel Ungenauigkeiten, Abweichungen zwischen theoretischem und tatsächlichem Verbrauch, ein Mangel an angemessenen Protokollen für die Einbeziehung von intelligenten und neuen Technologien, mangelnde Konvergenz zwischen den EU-Systemen und ein mangelndes Verbraucherbewusstsein für Energieeffizienz. Das EU-finanzierte Projekt ePANACEA zielt daher darauf ab, eine ganzheitliche Methodik zur Bewertung und Zertifizierung der Energieeffizienz von Gebäuden zu erarbeiten, die auf diese Probleme eingeht. Dazu wird das Projekt eine intelligente Plattform zur Energieeffizienzbewertung entwickeln, die sich modernste Verfahren aus den Bereichen dynamische und automatisierte Simulationsmodellierung, Big-Data-Analyse, maschinelles Lernen und inverse Modellierung zunutze macht. Die Arbeit des Projekts könnte dazu beitragen, die Energiewende in Europa durch den Bausektor voranzubringen.
Ziel
After 10 years of track record, the current EPCs schemes across the EU face several challenges which have led to not fully accomplish their initial objectives: lack of accuracy, a gap between theoretical and real consumption patterns, absence of proper protocols for inclusion of smart and novel technologies, little convergence across EU schemes, lack of trust in the market and very little user awareness related to energy efficiency.
The objective of the ePANACEA project is to develop a holistic methodology for energy performance assessment and certification of buildings that can overcome the above mentioned challenges. The vision is ePANACEA becoming a relevant instrument in the European energy transition through the building sector.
ePANACEA comprises the creation of a prototype (the Smart Energy Performance Assessment Platform) making use of the most advanced techniques in dynamic and automated simulation modelling, big data analysis and machine learning, inverse modelling or the estimation of potential energy savings and economic viability check.
A relevant part of the project is to have a fluent dialogue with European policy makers, certification bodies, end-users and other stakeholders through two types of participatory actions: on the one hand a feedback loop with policy makers will be carried out through the so called Regional Exploitation Boards (REBs) covering EU-27+Norway+UK, and the dialogue with the end-users will be established by means of specific thematic workshops.
Thanks to these participatory actions we will ensure that ePANACEA approach is aligned with and meets the needs of national public bodies, end-users and other stakeholders with a view to test the acceptance and to validate the methodology developed.
ePANACEA will demonstrate and validate reliability, accuracy, user-friendliness and cost-effectiveness of the methodology through 15 case studies in 5 European countries.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-LC-SC3-EE-2019
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
31621 Sarriguren
Spanien