Opis projektu
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą usprawnić ocenę efektywności energetycznej budynków w Europie
Z funkcjonowaniem obecnych w UE systemów sporządzania charakterystyki energetycznej budynku wiąże się kilka problemów. Są to między innymi niedokładność, różnica między konsumpcją teoretyczną a rzeczywistą, brak odpowiednich procedur uwzględniających inteligentne i nowatorskie rozwiązania, nikła spójność unijnych programów i brak świadomości użytkowników w zakresie efektywności energetycznej. W odpowiedzi na ten problem uczestnicy finansowanego przez UE projektu ePANACEA chcą opracować holistyczną metodologię oceny efektywności energetycznej i certyfikacji budynków. W tym celu przygotują oni inteligentną platformę do oceny efektywności energetycznej, która będzie opierać się na najnowocześniejszych technikach dynamicznego i zautomatyzowanego modelowania symulacji, analizie dużych zbiorów danych, uczeniu maszynowym i modelowaniu odwrotnym. Prace realizowane w toku projektu mogą pomóc w promowaniu transformacji energetycznej europejskiego sektora budowlanego.
Cel
After 10 years of track record, the current EPCs schemes across the EU face several challenges which have led to not fully accomplish their initial objectives: lack of accuracy, a gap between theoretical and real consumption patterns, absence of proper protocols for inclusion of smart and novel technologies, little convergence across EU schemes, lack of trust in the market and very little user awareness related to energy efficiency.
The objective of the ePANACEA project is to develop a holistic methodology for energy performance assessment and certification of buildings that can overcome the above mentioned challenges. The vision is ePANACEA becoming a relevant instrument in the European energy transition through the building sector.
ePANACEA comprises the creation of a prototype (the Smart Energy Performance Assessment Platform) making use of the most advanced techniques in dynamic and automated simulation modelling, big data analysis and machine learning, inverse modelling or the estimation of potential energy savings and economic viability check.
A relevant part of the project is to have a fluent dialogue with European policy makers, certification bodies, end-users and other stakeholders through two types of participatory actions: on the one hand a feedback loop with policy makers will be carried out through the so called Regional Exploitation Boards (REBs) covering EU-27+Norway+UK, and the dialogue with the end-users will be established by means of specific thematic workshops.
Thanks to these participatory actions we will ensure that ePANACEA approach is aligned with and meets the needs of national public bodies, end-users and other stakeholders with a view to test the acceptance and to validate the methodology developed.
ePANACEA will demonstrate and validate reliability, accuracy, user-friendliness and cost-effectiveness of the methodology through 15 case studies in 5 European countries.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-EE-2019
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
31621 Sarriguren
Hiszpania