An Ontology-based Visual Analytics Approach to Big Data from Agricultural Monitoring Infrastructure

Projektinformationen

OB-VISLY

ID Finanzhilfevereinbarung: 894215

DOI 10.3030/894215

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 14 April 2020

Startdatum 5 Oktober 2020

Enddatum 28 April 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 171 473,28

EU-Beitrag € 171 473,28

Koordiniert durch

ACCADEMIA EUROPEA DI BOLZANO
Italy

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

An Ontology-based Visual Analytics for Apple Variety Testing

Autoren: Chuprikova, Ekaterina; Mejia Aguilar, Abraham; Monsorno, Roberto
Veröffentlicht in: EGU General Assembly (EGU), 19–30 Apr 2021, Ausgabe annual, 2021
Herausgeber: EGU General Assembly 2021
DOI: 10.5194/egusphere-egu21-15804

Precision Mapping of Apple Proliferation using Multi- and Hyperspectral Data

Autoren: McLeod, Ben Alexander; Chuprikova, Ekaterina; Mejia-Aguilar, Abraham; Barthel, Dana; Janik, Katrin; Prechsl, Ulrich; Monsorno, Roberto; Meng, Liqiu
Veröffentlicht in: Abstracts of the ICA, 2021, ISSN 2570-2106
Herausgeber: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/ica-abs-3-200-2021