An Ontology-based Visual Analytics Approach to Big Data from Agricultural Monitoring Infrastructure

Informacje na temat projektu

OB-VISLY

Identyfikator umowy o grant: 894215

DOI 10.3030/894215

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 14 Kwietnia 2020

Data rozpoczęcia 5 Października 2020

Data zakończenia 28 Kwietnia 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 171 473,28

Wkład UE € 171 473,28

Koordynowany przez

ACCADEMIA EUROPEA DI BOLZANO
Italy

Publikacje

Conference proceedings (2)

An Ontology-based Visual Analytics for Apple Variety Testing

Autorzy: Chuprikova, Ekaterina; Mejia Aguilar, Abraham; Monsorno, Roberto
Opublikowane w: EGU General Assembly (EGU), 19–30 Apr 2021, Numer annual, 2021
Wydawca: EGU General Assembly 2021
DOI: 10.5194/egusphere-egu21-15804

Precision Mapping of Apple Proliferation using Multi- and Hyperspectral Data

Autorzy: McLeod, Ben Alexander; Chuprikova, Ekaterina; Mejia-Aguilar, Abraham; Barthel, Dana; Janik, Katrin; Prechsl, Ulrich; Monsorno, Roberto; Meng, Liqiu
Opublikowane w: Abstracts of the ICA, 2021, ISSN 2570-2106
Wydawca: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/ica-abs-3-200-2021