An Ontology-based Visual Analytics Approach to Big Data from Agricultural Monitoring Infrastructure

Informazioni relative al progetto

OB-VISLY

ID dell’accordo di sovvenzione: 894215

DOI 10.3030/894215

Progetto chiuso

Data della firma CE 14 Aprile 2020

Data di avvio 5 Ottobre 2020

Data di completamento 28 Aprile 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 171 473,28

Contributo UE € 171 473,28

Coordinato da

ACCADEMIA EUROPEA DI BOLZANO
Italy

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

An Ontology-based Visual Analytics for Apple Variety Testing

Autori: Chuprikova, Ekaterina; Mejia Aguilar, Abraham; Monsorno, Roberto
Pubblicato in: EGU General Assembly (EGU), 19–30 Apr 2021, Numero annual, 2021
Editore: EGU General Assembly 2021
DOI: 10.5194/egusphere-egu21-15804

Precision Mapping of Apple Proliferation using Multi- and Hyperspectral Data

Autori: McLeod, Ben Alexander; Chuprikova, Ekaterina; Mejia-Aguilar, Abraham; Barthel, Dana; Janik, Katrin; Prechsl, Ulrich; Monsorno, Roberto; Meng, Liqiu
Pubblicato in: Abstracts of the ICA, 2021, ISSN 2570-2106
Editore: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/ica-abs-3-200-2021