Projektbeschreibung
Software zur Bewertung des Parkinson-Stadiums
Die Parkinson-Krankheit (PD) ist eine fortschreitende neurodegenerative Störung und stellt ein ernstes Gesundheitsproblem dar. Obwohl es auf dem Markt verschiedene Methoden zur Bewertung von Krankheitssymptomen mittels tragbarer Sensoren gibt, sind diese Technologien schwierig zu verwenden, teuer und erfordern häufig spezielle Hardware. Das EU-finanzierte Projekt con-PDmode will diese Einschränkungen durch die Entwicklung einer Software beseitigen, die Ungenauigkeiten und Unsicherheiten bei den Daten von kostengünstigen tragbaren Sensoren berücksichtigt. Mithilfe moderner Verfahren wird das Forschungsteam einen Modellierungsansatz zur Bewertung der Parkinson-Symptome und des Krankheitszustands erstellen, wobei die Informationen an den Patienten bzw. die Patientin zurückgemeldet werden. Die Optimierung der Algorithmen und der Benutzeroberfläche sowie gründliche Tests sollen die Entwicklung eines genauen Parkinson-Bewertungswerkzeugs sicherstellen.
Ziel
Despite the fact that there has been some progress in developing methods for estimating Parkinson’s disease (PD) symptoms using wearable sensors, these technologies have not sufficiently penetrated the market due to the usability of the system and its cost; existing technologies are constrained by specific hardware requirements or user activities, therefore aversively affecting the cost and usability of the technologies, respectively. Thus, Con-PDmode delivers a software prototype for control-oriented modelling and estimation of PD symptoms that are transparent and platform agnostic. The excellence in innovation potential for successfully bringing the PD assessment tool to the market is the capability to account for inaccuracies and uncertainty in the data collected from low-cost wearable sensors. To this purpose, we will adapt and implement advanced stochastic techniques for improved robustness in state estimation, the confidence level of the model estimation will be transparently communicated to its users. We will perform iterative tests in various environmental and sensor configurations to refine our algorithms as well as the user interface.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- medical and health sciencesbasic medicineneurologyparkinson
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-POC - Proof of Concept GrantGastgebende Einrichtung
80333 Muenchen
Deutschland