Descrizione del progetto
Software per valutare lo stato del morbo di Parkinson
Il morbo di Parkinson (PD, Parkinson’s Disease) è un disturbo neurodegenerativo che costituisce una grave preoccupazione per la salute pubblica. Sebbene esistano vari metodi presenti sul mercato per valutare i sintomi della malattia per mezzo di sensori indossabili, queste tecnologie sono difficili da usare, costose e spesso richiedono hardware particolari. Il progetto con-PDmode, finanziato dall’UE, si propone di risolvere questi limiti sviluppando un software in grado di tenere conto delle imprecisioni e incertezze nei dati raccolti tramite sensori indossabili a basso costo. Gli scienziati, utilizzando tecniche avanzate, genereranno un approccio di modellizzazione per valutare i sintomi di PD e lo stato della malattia, informazioni su cui si baseranno i contatti con il paziente. L’ottimizzazione degli algoritmi e dell’interfaccia utente nonché la conduzione di test rigorosi garantiranno lo sviluppo di un accurato strumento di valutazione per il morbo di Parkinson.
Obiettivo
Despite the fact that there has been some progress in developing methods for estimating Parkinson’s disease (PD) symptoms using wearable sensors, these technologies have not sufficiently penetrated the market due to the usability of the system and its cost; existing technologies are constrained by specific hardware requirements or user activities, therefore aversively affecting the cost and usability of the technologies, respectively. Thus, Con-PDmode delivers a software prototype for control-oriented modelling and estimation of PD symptoms that are transparent and platform agnostic. The excellence in innovation potential for successfully bringing the PD assessment tool to the market is the capability to account for inaccuracies and uncertainty in the data collected from low-cost wearable sensors. To this purpose, we will adapt and implement advanced stochastic techniques for improved robustness in state estimation, the confidence level of the model estimation will be transparently communicated to its users. We will perform iterative tests in various environmental and sensor configurations to refine our algorithms as well as the user interface.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- medical and health sciencesbasic medicineneurologyparkinson
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
ERC-POC - Proof of Concept GrantIstituzione ospitante
80333 Muenchen
Germania