Opis projektu
Łatwy i tani dostęp do najbardziej zaawansowanych metod uczenia maszynowego
We współczesnym świecie dyrektorzy przedsiębiorstw opierają swoje decyzje na ogromnej ilości wiarygodnych danych zintegrowanych z procesami biznesowymi oraz wymaganiami klientów. Uczenie maszynowe stało się w związku z tym niezwykle pomocną technologią, wykorzystywaną w szczególności przez inteligentne branże oparte na danych, co pozwoliło na automatyzację wielu spośród tych procesów. Firmy działające w sektorze MŚP nie posiadają jednak niezbędnej wiedzy specjalistycznej, która pozwalałaby im na dostosowanie metod uczenia maszynowego do swoich potrzeb. Z tego powodu uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu AutoML zamierzają opracować tanie i zautomatyzowane rozwiązanie w zakresie automatycznego uczenia maszynowego (AutoML), co umożliwi tym przedsiębiorstwom skuteczne wdrażanie najbardziej zaawansowanych rozwiązań opartych na tej technologii. Celem będzie automatyczne opracowywanie i wykorzystywanie danych użytkowników. Rozwiązanie AutoML będzie korzystać z prototypu opracowanego w ramach finansowanego przez ERBN projektu BeyondBlackbox, który zostanie wykorzystany na potrzeby opracowania profesjonalnego prototypu, mogącego znaleźć zastosowanie w warunkach przemysłowych.
Cel
Machine learning has become a key technology for modern data-driven industrial applications. This success is built on recent research advances in the field of artificial intelligence and more specifically was enabled by key advances in machine learning. Unfortunately, the performance of many machine learning methods is very sensitive to a myriad of design decisions and thus requires a significant amount of machine learning expertise which is often rare and makes this technology inaccessible for small and medium-sized companies that cannot afford their own team of machine learning experts. My ERC grant BeyondBlackbox on automated machine learning (AutoML) addresses this problem from a research perspective. In it, my team and I developed methods which systematically and efficiently adapt and tune machine learning pipelines and implemented them into a research prototype. This resulting research prototype, in principle, allows ML novices easy and affordable access to the most advanced ML methods, automatically customized for the user's own data, and with this research prototype, my team and I have won several competitions, including competitions against up to 130 teams of human ML experts. The potential economic impact is substantial since AutoML technology saves computational resources and human time and therefore reduces the cost of creating value from ML. In this POC project, I and my team will transform our existing research prototype to a professional prototype, perform a technical validation, perform market research and build up business contacts to evaluate this prototype in an industrial setting. Furthermore, we will develop a sustainable business model and assess ways of commercializing the advances made in my ERC grant in order to bring them to market.
Dziedzina nauki
Program(-y)
System finansowania
ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum PilotInstytucja przyjmująca
79098 Freiburg
Niemcy