Descripción del proyecto
Ayuda a los operadores de redes a predecir los flujos de energía
La volatilidad de la generación de energías renovables y la necesidad de equilibrar la generación y la demanda de energía dentro de las redes se dirigen hacia un contrasentido: aunque el viento sople y el sol brille, los operadores de redes tienen que restringir de manera reactiva estas plantas para garantizar la seguridad de la red. Los actuales sistemas de puestos de control no están hechos para que la gestión y el control de cada activo se hagan de forma proactiva y exacta, lo cual limita la proporción de energías renovables de nuestra cesta energética al menor nivel posible. Para aprovechar plenamente al 100 % el potencial de la energía limpia y ecológica, energy & meteo systems desarrolló FuturePowerFlow, un sistema modular basado en algoritmos que utiliza previsiones meteorológicas, ubicaciones de plantas de energías renovables, datos sobre la infraestructura de la red, la demanda histórica e incluso el estado operativo de las plantas para predecir los flujos de energía en la red basándose en la generación y el consumo para las próximas cuarenta y ocho horas con una resolución temporal muy elevada. El proyecto FuturePowerFlow, financiado con fondos europeos, permite por primera vez que, en lugar de reaccionar solo en función de la demanda, los operadores de redes planifiquen y gestionen proactivamente la integración de activos renovables descentralizados en su red y ejecuten acciones precisas dentro de un sistema.
Objetivo
Over the past years, a lot of (political) initiatives led to rising numbers of decentralized renewable energy generators like wind parks and solar plants, even on rooftops of private households. Although this tendency is very positive concerning the targeted energy transition and for reaching the EU’s valuable 2030 climate and energy goals, the thousands of different decentralized power supply units connected in different parts of the grid, at different voltage levels and under different grid code standards challenge grid operators. The volatility of renewable energy generation (caused by weather conditions) and the need to balance power generation and demand within grids head to an oxymoron: although wind blows and sun shines, grid operators have to reactively curtail these plants from the grid to guarantee grid safety. Current control room systems are not made for a proactive and exact management and control of single assets – limiting the share of renewable energies in our power mix to a lower level than it’s possible.
To fully exploit the potential of clean and green energy by 100%, energy & meteo systems developed FuturePowerFlow, an algorithm-based, modular system which uses weather forecasts, locations of renewable energy plants, data on grid infrastructure, historic demand data and even operating status of plants (iced, under maintenance, etc) to predict power flows in the grid based on generation and consumption for the next 48h in very high time-resolution. Instead of reacting just demand driven, FuturePowerFlow enables grid operators for the first time ever to proactively plan and manage the integration of decentralized renewable assets into their grid and execute precise actions within one system.
FuturePowerFlow targets on a EUR 2.6bn energy market and is the perfect solution for transmission system operators and distribution system operators to manage their grids efficiently, directly targeting at and fulfilling their user needs.
Ámbito científico
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectrical engineeringpower engineeringelectric power transmission
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Régimen de financiación
SME - SME instrumentCoordinador
26131 Oldenburg
Alemania
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.