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Next-generation flow diagnostics for control

Descrizione del progetto

Quante più informazioni, migliori le possibilità di controllo: la descrizione completa del flusso per controllarlo al meglio

L’efficienza di numerosi processi naturali e artificiali si basa fortemente sul comportamento dei fluidi in movimento. Il controllo attivo dei flussi ha dimostrato di possedere un notevole potenziale per quanto riguarda l’ottimizzazione dell’efficienza delle applicazioni relative al flusso dei fluidi. Ciononostante, esso si è trovato dinanzi diverse sfide nella transizione dal contesto laboratoriale alle applicazioni reali e manca ancora una tecnica che fornisca una descrizione completa del flusso durante lo svolgimento di esperimenti. Il progetto NEXTFLOW, finanziato dall’UE, si propone di fornire diagnosi di flusso di nuova generazione per un suo controllo attivo perseguendo descrizioni del flusso basate su una caratterizzazione 3D a risoluzione temporale della velocità e delle variabili termodinamiche. Il progetto darà priorità a una traduzione veloce nell’applicabilità esplorando soluzioni con una complessità tecnologica minima e nuovi formati di risultati di dati destinati direttamente ad applicazioni di controllo dei flussi.

Obiettivo

Fast-paced advancements of hardware and machine-learning algorithms have triggered successful applications of active flow control, even though mainly limited to laboratory-scale applications. One of the main limits resides in the lesson we are able to learn today from experiments. We can successfully train actuators with probes in a controlled environment to reach a certain goal, e.g. aerodynamic drag minimization or noise reduction; on the other hand, an experimental technique that provides a full description of the flow is not available, thus generalization of the actuation effects to real applications is often prohibitive.
The objective of NEXTFLOW is to conceive the next-generation flow-diagnostics aimed to flow control by leveraging the principles of completeness and compactness of the measurements. Completeness implies aiming to pursue a complete flow description, i.e. a time-resolved 3D characterization of velocity and thermodynamic variables. This will be achieved through a technique-integration approach based on data-driven methods. This grounds its basis on the principle that the superposed application of techniques is superior to their separate use. Compactness is pursued by exploring solutions with minimum technological complexity, and on developing new data output formats that are directly aimed at flow control applications. Key enablers for this task are (i) the novel concepts I recently proposed on data-driven techniques integration, (ii) the deep embedding of compressed-sensing methods in the data processing and (iii) the data-driven discovery of simplified governing equations of the dynamics.
The next-generation flow diagnostics concept will deeply change experimental fluid mechanics and flow control, allowing bridging the gap between the laboratory experiment to the real application, with tremendous potential impact on numerous industrial applications.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-STG - Starting Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2020-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 499 062,00
Indirizzo
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
Spagna

Mostra sulla mappa

Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 499 062,00

Beneficiari (1)

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