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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Multifunctional, adaptive and interactive AI system for Acting in multiple contexts

Projektbeschreibung

Hilfe für Patienten mit Prothesen mittels künstlicher Intelligenz

Millionen von Menschen weltweit leiden als Folge von Schlaganfällen, Hirntumor-Operationen oder Unfällen unter einer Verschlechterung ihrer motorischen Fähigkeiten. In den meisten Fällen sind Prothesen und Hilfsgeräte die einzige Option. Das EU-finanzierte Projekt MAIA geht einen Schritt weiter und entwickelt eine menschenzentrierte künstliche Intelligenz (KI) zur Steuerung von Prothesen und Hilfsgeräten, die an Roboterarmen, Rollstühlen und Exoskeletten angebracht sind. Die MAIA-Technologie wird interaktiv sein und die Auseinandersetzung zwischen KI-Entscheidung, Nutzungsabsicht sowie tatsächlichen Bedürfnissen fördern. Natürliche und schnelle Kommunikation sowie neue Formen von Kombinationen neuronaler Daten und Verhaltensdaten werden identifiziert, die über die aktuellen Datenverarbeitungsmethoden hinausgehen. Solche Prinzipien werden die Kernidee und Grundlage für die Entwicklung des MAIA-Systems sein und das Fundament für die biomedizinische, auf den Menschen ausgerichtete KI legen.

Ziel

What if in a near future Artificial Intelligence (AI) becomes human-centric, focusing on human needs and build trustworthiness by mutual understanding? Today, millions of people worldwide suffer from deteriorated motor abilities, due to stroke, brain tumor surgery or accident. This represents a serious society challenge with missing adequate technological response. Patients need assistive devices that are trustworthy, multifunctional, adaptive and interactive, i.e. intelligent, unlike current neuroprosthetics that replace single motor impairments.
MAIA proposes a paradigm shift where human-centric AI will control prosthetic and assistive devices. We will investigate and resolve critical steps towards the rapid development of such human-centric control: a radically novel intention decoder, a novel concept for trustworthy human-AI interactions, and a new type of database for acquired information from multiple sources.
MAIA AI technology will decode human intentions and communicate the decoded targets to assistive devices and to the users, to ensure compliance and develop trust through natural interaction and mutual learning. The technological outcome will be a multifunctional human-centric AI controller at TRL4 with embedded trustworthy characteristics, suitable to be integrated in robotic arms, wheelchair and exoskeletons.
To reach this, MAIA will investigate the principles underlying natural, fast and lean communication and new forms of combinations of neural and behavioural data beyond current data processing. MAIA’s approach will be guided by real needs of end users (patients and caregivers) through their direct involvement in the research program, and by all current knowledge from neuro-, cognitive, and social science research.
The application domains of MAIA’s new paradigm span from healthcare to industry, and space exploration. We will also establish a European innovation ecosystem beyond the research labs that will stimulate highly innovative enterprises.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/de/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

RIA - Research and Innovation action

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-FETPROACT-2019-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 421 437,50
Adresse
VIA ZAMBONI 33
40126 Bologna
Italien

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Region
Nord-Est Emilia-Romagna Bologna
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 421 437,50

Beteiligte (6)

Mein Booklet 0 0