Opis projektu
Inteligentne urządzenia sprawdzające zdolności kierowania
Każdego roku na drogach UE ginie ponad 25 000 osób, a kolejne 135 000 zostaje poważnie rannych. Wśród czynników ryzyka wyróżnia się nadmierną prędkość, spożywanie substancji odurzających (alkoholu lub narkotyków) oraz zmęczenie. W ramach finansowanego przez UE projektu FITDRIVE zostanie opracowane nowe narzędzie do monitorowania wydajności jazdy, obciążenia poznawczego, zmęczenia fizycznego i czasu reakcji kierowcy. W szczególności zespół badawczy opracuje modele neurofizjologiczne pozwalające wskazywać początek powstawania nieprawidłowości stanu kierowców na podstawie danych uzyskanych podczas jazdy z urządzeń IoT, inteligencji pokładowej i inteligentnych tachografów. Modele sztucznej inteligencji będą kojarzyć różne rodzaje anomalii z ich najbardziej prawdopodobną przyczyną (narkotyki, lekarstwa, alkohol, zmęczenie itp.) i informować o tym kierowcę, a także patrole policyjne.
Cel
The aim of determining fitness to drive is to achieve a balance between minimising any driving-related road safety risks for the individual and the community and maintaining the driver’s lifestyle and employment-related mobility independence. Driving a car is a complex and dynamic task and there is a wide range of conditions that temporarily affect the ability to drive safely like consuming substances or fatigue. Professional drivers are particularly affected by fatigue. The main effect of fatigue is a progressive withdrawal of attention from the road and traffic demands leading to impaired driving performance. The particular practice of professional drivers include working long hours, prolonged night work, working irregular hours, little or poor sleep, and early starting times which in many cases lead to fatigue. Fatigue causes reduced alertness, longer reaction times, memory problems, poorer psychometric coordination, and less efficient information processing. The results of different surveys world-wide show that over 50% of long-haul drivers have at some time almost fallen asleep at the wheel. The project will design, implement and test a new tool, for the monitoring and evaluation of driving performance, cognitive load, physical fatigue and reaction time. The system will create neurophysiological models able to detect the onset of abnormal drivers’ fitness based on data obtained from IoT devices during working activities and while driving, on board intelligence and smart tachographs. Artificial Intelligent models will associate different kinds of anomalous behaviour to its most probable cause: drugs, medicines, alcohol, fatigue, etc.; and a cloud-based system will communicate driver, police patrols, infrastructure the necessary information to improve road safety.
Drugs and alcohol have also the potential to adversely affect driving skills; the project will also develop screening methods to detect new drugs and to reduce the time needed to perform the tests.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2020-TwoStages
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
09001 Villalonquejar Burgos
Hiszpania